統計学基礎講義「第３版」

経済学、政治学など、実証分析に必須の統計学を最短距離で学べる１冊。豊富な例題、練習問題の懇切丁寧な解説、表計算ソフトの使い方まで盛り込んだ完全自学自習型。初学者向けに数式の解説を充実させた第３版！

▼回帰分析が最短距離で使えるようになると好評の中級教科書。
▼初学者向けに数式の解説を充実させた第3版！

統計学テキストでは最後に解説されることが多い回帰分析を、必要最小限の基礎を積み重ねた上でまず学び、その後、そこまでに扱わなかった重要項目を加えていく構成になっているのが本書最大の特長。演習問題の豊富さ、解説の丁寧さ、Excel操作手順の詳細な記述等はそのままに、数式の解説を随所に追加、数学力の低下傾向にも細やかに対応する。

※お届け日が変更になりました
4月5日→4月8日

目次

はじめに

第１章　データを記述する数値的尺度
　第１節　中心の尺度（その1）
　第２節　散らばりの尺度（その1）
　第３節　散らばりの尺度（その2）
　第４節　中心の尺度（その2）
　第５節　偏差平方和の持つ性質の活用
　第６節　貧困率（poverty rate）
　第７節　リスク（risk）とリターン（return）の関係
　■数学付録［発展項目］
　練習問題
　◆第1章付録

第２章　データを記述する図
　第１節　データを記述する図の必要性
　第２節　度数分布表
　第３節　ヒストグラム（histogram）
　第４節　階級幅が異なる場合のヒストグラム
　練習問題
　◆第2章付録

第３章　度数分布表から計算する数値的尺度
　第１節　階級値と度数
　第２節　算術平均と標準偏差
　第３節　中央地と最頻値
　第４節　分位数とその応用
　練習問題
　◆第3章付録

第４章　確率
　第１節　確率とは
　第２節　確率の表現方法と基本規則
　第３節　確率の定理
　第４節　ベイズの定理
　練習問題

第５章　確率変数と確率分布
　第１節　確率変数と離散型確率分布
　第２節　離散型確率分布における期待値・分散・標準偏差
　第３節　連続型確率分布
　第４節　連続型確率分布における期待値・分散・標準偏差
　練習問題
　◆第5章付録

第６章　確率変数の関数と標準化
　第１節　離散型確率分布の関数
　第２節　標準化（規準化）
　第３節　連続型確率分布の関数
　■数学付録［発展項目］
　練習問題

第７章　正規分布
　第１節　正規分布の特徴
　第２節　正規分布による確率の計算
　■数学付録［発展項目］
　練習問題
　◆第　ほか

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