Ｐｙｔｈｏｎではじめるテキストアナリティクス入門
- ページ数
- ２５３ｐ
- ISBN
- 978-4-06-527410-1
- 著者情報
- 榊 剛史（サカキ タケシ）
博士（工学）。２０１３年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。現在、株式会社ホットリンク開発本部Ｒ＆Ｄ部長。東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員
石野 亜耶（イシノ アヤ）
博士（情報科学）。２０１４年広島市立大学大学院情報科学研究科情報科学専攻博士後期課程単位取得後退学。現在、広島経済大学メディアビジネス学部ビジネス情報学科准教授
小早川 健（コバヤカワ タケシ）
修士（理学）。１９９５年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了。現在、ＮＨＫ放送技術研究所主任研究員
坂地 泰紀（サカジ ヒロキ）
博士（工学）。２０１２年豊橋技術科学大学大学院工学研究科電子情報工学専攻博士後期課程修了。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師
嶋田 和孝（シマダ カズタカ）
博士（工学）。２００２年大分大学大学院工学研究科博士後期課程単位取得満期退学。現在、九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系教授
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商品説明
基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版。「ｓｐａＣｙ＋ＧｉＮＺＡ」による一気通貫の分析が、初学者でもすぐに実践できる！観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説！つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート！
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大好評「実践Data Scienceシリーズ」から、ついにテキストアナリティクスが登場！
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◆「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる！
◆観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説！
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この1冊からはじめよう！！！
【本書「巻頭言」より抜粋】
アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています．
――那須川哲哉（日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員）
【主な内容】
第I部 テキストアナリティクスの基礎
第1章 テキストアナリティクスことはじめ
第2章 プログラミングの補足知識
第3章 環境構築
第4章 基礎技術
第II部 テキストアナリティクスの実践
第5章 データ収集
第6章 観光テキストの解析
第7章 金融・経済テキストの解析
第8章 ソーシャルメディアテキストの解析
第III部 応用技術・発展的な内容
第9章 実践的なテクニック
第10章 深層学習技術
第11章 環境構築の要らないテキストアナリティクス
付録 本書で利用するPythonライブラリ
目次
第I部 テキストアナリティクスの基礎
第1章 テキストアナリティクスことはじめ
1.1 テキストアナリティクスとは？
1.2 分析のためのアプローチ
1.3 分析のための基盤技術
1.4 まとめ：自然言語処理を学ぶために
第2章プログラミングの補足知識
2.1 文字コード
2.2 ファイルの入出力
2.3 正規表現
＜note＞正規表現のテスト・可視化方法
2.4 内包表記
2.5 まとめ：Pythonを使いこなすために
第3章 環境構築
3.1 Linux
3.2 macOS
3.3 Windows
3.4 Pythonの仮想環境
＜note＞仮想環境の必要性
3.5 まとめ：より快適な環境を構築するために
第4章 基礎技術
4.1 基礎的な解析
＜note＞spaCyの基本的な考え方
4.2 文書の分類・クラスタリング
4.3 可視化
＜note＞単語共起行列の計算
4.4 まとめ：より深い分析を実現するために
第II部 テキストアナリティクスの実践
第5章 データ収集
5.1 公開データ
5.2 社内データ
5.3 データ購入
5.4 ウェブクローリング
第6章 観光テキストの解析
6.1 データの入手：観光テキスト解析に利用できるソーシャルメディアの例
6.2 口コミを利用した観光地の分析
6.3 口コミを利用したテーマパークの分析
6.4 分析上の注意点
6.5 研究の紹介
第7章 金融・経済テキストの解析
7.1 事前準備：金融・経済における極性分析
7.2 データの入手：金融・経済テキストデータの入手
7.3 基礎的な解析：基礎的なテキスト分析
7.4 分析：有価証券報告書を用いた日経平均予想
7.5 分析上の注意点
7.6研究の紹介
第8章 ソーシャルメディアテキストの解析
8.1 Twitterデ ほか
商品詳細
- シリーズ名
- 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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