Ｐｙｔｈｏｎによるディープラーニング
Ｆｒａｎｃｏｉｓ Ｃｈｏｌｌｅｔ／著 クイープ／訳 巣籠悠輔／監訳
発売日：2022年3月
- ページ数
- ４７９ｐ
- ISBN
- 978-4-8399-7773-3
- 著者情報
- ショレ，フランソワ（ショレ，フランソワ）（Ｃｈｏｌｌｅｔ，Ｆｒａｎ〓ｏｉｓ）
最も広く使われているディープラーニングフレームワークの１つであるＫｅｒａｓの作成者。現在はＧｏｏｇｌｅのソフトウェアエンジニアとしてＫｅｒａｓチームを率いている。さらに、抽象化、推論、そして人工知能の汎化性能を向上させる方法の研究にも取り組んでいる
巣籠 悠輔（スゴモリ ユウスケ）
株式会社ＧＲＩＴ Ｔｅｃｈ ＣＴＯ。２０１８年にＦｏｒｂｅｓ ３０ Ｕｎｄｅｒ ３０ Ａｓｉａ ２０１８に選出
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商品説明
現代エンジニアが習得しておきたいディープラーニングの基礎と実装をＫｅｒａｓ開発者が実践解説！
PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えながら分かりやすく説明していきます。「ディープラーニングを適用できる課題とはなにか」「限界はどこにあるのか」を実践解説。Keras/TensorFlow 2対応。第1版(2017年)以降の話題やモデル・理論とその実装コードなど、より丁寧に解説し大幅にボリュームアップしています。
目次
1章 ディープラーニングとは何か
2章 ニューラルネットワークの数学的要素
3章 KerasとTensorFlow
4章 ニューラルネットワーク入門：分類と回帰
5章 機械学習の基礎
6章 機械学習のユニバーサルワークフロー
7章 Kerasを使いこなす
8章 コンピュータビジョンのためのディープラーニング
9章 コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング
10章 時系列のためのディープラーニング
11章 テキストのためのディープラーニング
12章 生成型ディープラーニング
13章 現実世界のベストプラクティス
14章 本書のまとめ
商品詳細
- シリーズ名
- Ｃｏｍｐａｓｓ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ
- 出版社名
- マイナビ出版
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＤＥＥＰ ＬＥＡＲＮＩＮＧ ＷＩＴＨ ＰＹＴＨＯＮ 原著第２版の翻訳
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