時系列データ解析

白石博/著

発売日:2022年2月

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ページ数
237p
ISBN
978-4-627-08251-9
著者情報
白石 博(シライシ ヒロシ)
1998年早稲田大学理工学部卒業。GEキャピタル・エジソン生命保険株式会社。2000年ブルデンシャル生命保険株式会社。2005年ハノーバー・リー・サービセス株式会社。2007年早稲田大学基幹理工学部助手(2008年より助教)。2009年東京慈恵会医科大学専任講師。2014年慶應義塾大学理工学部准教授。博士(理学)

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商品説明

さまざまな時系列モデルと解析手法を俯瞰的に解説。古典的なARMAモデルから多変量モデル、非線形モデル、状態空間モデル、さらに空間データモデリングや離散値時系列モデルまでカバー。Rによる計算例も紹介。

目次

第1部 連続値時系列(時系列
定常性と自己相関
スペクトル解析
ARMAモデル
ARモデルの推定法 ほか)
第2部 離散値時系列(整数値時系列モデル
INARモデルの推定法
さまざまな整数値時系列モデル
カテゴリカル時系列モデル)
付録 理論的補足

商品詳細

出版社名
森北出版
サイズ
23cm
フォーマット
単行本

注意事項

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