時系列データ解析
発売日:2022年2月
- ページ数
- 237p
- ISBN
- 978-4-627-08251-9
- 著者情報
- 白石 博(シライシ ヒロシ)
1998年早稲田大学理工学部卒業。GEキャピタル・エジソン生命保険株式会社。2000年ブルデンシャル生命保険株式会社。2005年ハノーバー・リー・サービセス株式会社。2007年早稲田大学基幹理工学部助手(2008年より助教)。2009年東京慈恵会医科大学専任講師。2014年慶應義塾大学理工学部准教授。博士(理学)
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
宅配(送料¥550税込)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
さまざまな時系列モデルと解析手法を俯瞰的に解説。古典的なARMAモデルから多変量モデル、非線形モデル、状態空間モデル、さらに空間データモデリングや離散値時系列モデルまでカバー。Rによる計算例も紹介。
目次
第1部 連続値時系列(時系列
定常性と自己相関
スペクトル解析
ARMAモデル
ARモデルの推定法 ほか)
第2部 離散値時系列(整数値時系列モデル
INARモデルの推定法
さまざまな整数値時系列モデル
カテゴリカル時系列モデル)
付録 理論的補足
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- 23cm
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙(カバー)のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。