テキストマイニング概論 顧客と知識を見える化する
発売日：2022年4月
- ページ数
- ２１６ｐ
- ISBN
- 978-4-492-96205-3
- 著者情報
- 石井 哲（イシイ テツ）
ベクスト株式会社代表取締役社長。１９５０年生まれ。大阪大学基礎工学部を卒業し、株式会社小松製作所（コマツ）に入社。同社の研究本部にて動的構造解析、人工知能関連分野の研究に従事する。１９９６年より、クオリカ株式会社（旧小松ソフトウェア開発株式会社）にて、テキストマイニング技術の開発・事業化を主導。２０１３年３月にクオリカ社より分社・独立して、ベクスト社を設立し、現在に至る。これまでに、金融・製造・通信などの分野で、テキストマイニング技術を用いた「顧客の声を経営に生かす」ソリューションを、多数展開している
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商品説明
「見えない顧客」と「見えない知識」。企業が直面するこの２つの課題を解決するのが、「大量のテキスト情報を自在に分析するテキストマイニング」である。この技術の本質は、「人とシステムとのコラボレーション」にあり、その基本的概念とＶＯＣ分析〜最新の知識生成に至る発展の歴史を豊富な事例と共に解説する。
顧客志向経営を目指す、すべてのビジネスリーダーへ
「見えない顧客」と「見えない知識」。
企業が直面するこの2つの課題を解決するのが、
「大量のテキスト情報を自在に分析するテキストマイニング」である。
この技術の本質は、「人とシステムとのコラボレーション」にあり、
その基本的概念とVOC分析〜最新の知識生成に至る発展の歴史を
豊富な事例と共に解説する。
本書は、企業のコールセンターやホームページ、各種アンケートに寄せられる膨大な量の「顧客の声」を驚くほどの早さで分析を行い、顧客データの全体像だけでなく、少数意見までをもすくい上げ、顧客の要望や苦情を見える化できる「テキストマイニング」のすべてを紹介します。
苦労して集めた「顧客の声」を集めるだけで終わらせることなく、「顧客の声」を戦略的に経営に利用し、的確できめ細かい対応を実現する「テキストマイニング」の技術を実務に即して解説。企業にとってのリスクの予兆を的確に把握し、新たな課題を見つけ出し、まったく新しい商品開発をも生み出すことができる「テキストマイニング」は、Web時代の企業経営の中核を為す重要な実務で、企業が勝ち残るために必要な戦略です。
本書は「テキストマイニング」の基本コンセプトから、その仕組み、活用の仕方、効果の分析など、トータルな解説書として最適です。
※お届け日が変更になりました
4月15日→4月18日
商品詳細
- 出版社名
- 東洋経済新報社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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