ワンランク上を目指す人のためのＰｙｔｈｏｎ実践活用ガイド　自動化スクリプト、テキスト処理、統計学の初歩をマスター

Pythonの入門書を終えたみなさん、こんな悩みはありませんか？

「ここから何を勉強すればいいんだろう」
「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」

本書はそうした方々のために、Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。
第1章〜第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し、実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに、第5章〜第7章ではPythonの定番の使い道のうち、「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。
Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！

目次

■第1章　今すぐはじめるPython
1-1　なぜPythonを導入するとお得なのか
1-2　Pythonの導入と基本

■第2章　ひとりで始めるPythonプログラミング入門
2-1　プログラミング独習の勧め
2-2　学びやすい開発環境を構築
2-3　数字認識APIを作って実感

■第3章　そのPythonライブラリ、どうして必要なんですか？
3-1　パッケージ管理の基礎を知ろう
3-2　Pythonの基礎力を高めよう
3-3　データ分析の前処理をさくっと終わらせよう
3-4　イメージどおりにデータを可視化しよう

■第4章　エラー処理デザインパターン
4-1　ロギング設計
4-2　例外処理
4-3　エラーの検出

■第5章　Pythonで自動化スクリプト
5-1　ファイル／ディレクトリ操作
5-2　コマンドラインツール作成
5-3　Webを使った情報収集

■第6章　Pythonテキスト処理の始め方
6-1　VS CodeとJupyterではじめるPython
6-2　Pythonの文字列処理の基本
6-3　テキストファイルの扱い方
6-4　Pythonで正規表現を使いこなす
6-5　テーブルデータをpandasで処理しPlotlyで可視化する

■第7章　Pythonではじめる統計学
7-1　統計分析に必須のライブラリ
7-2　平均からはじめる記述統計
7-3　シミュレーションで学ぶ確率分布
7-4　未知のデータを知るための推測統計
7-5　身近なテーマで理解する仮説検定

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