ビジネスの現場で使えるＡＩ＆データサイエンスの全知識
発売日：2022年3月
- ページ数
- ２７１ｐ
- ISBN
- 978-4-295-01363-1
- 著者情報
- 三好 大悟（ミヨシ ダイゴ）
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。大学卒業後、株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。一方で兼業としても活動し、データ分析やＡＩ開発など、データサイエンスに関するアドバイザリ・受託開発・教育活動などにも携わる
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商品説明
目次
１ データサイエンスをビジネスで活用する
２ データサイエンスの手法を理解する
３ 基本的な可視化・統計手法を理解する
４ 線形回帰モデルで需要予測を立てる
５ ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う
６ ディープラーニングで画像分類を行う
７ 教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する
８ レコメンデーションエンジンを実装する
９ 数理最適化で利益の最大化を図る
商品詳細
- シリーズ名
- できるビジネス
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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