図解まるわかりＡＩのしくみ

確かな知識がつく“使える”教科書。ＡＩの全体像をつかむには複雑で難しい技術を知る必要があり、初めて学ぶときには難易度の高さを感じる人も多いのではないでしょうか。そこで、本書では見開きで１つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからＡＩの基礎が身につきます。

AIの技術から歴史、
活用方法まですべて図解
確かな知識がつく「使える教科書」

【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい！
・AIの基礎から最新のトレンドまでカバー！
・機械学習やディープラーニングもすべて図解！
・キーワードから知りたい項目を調べやすい！
・初心者からエンジニアまで知っておきたい知識を収録！

【こんな方におすすめ】
・AIについて基礎から勉強したい人
・複雑なしくみからAIの歴史まで広く理解したい人
・AIシステムを発注・管理している人
・今後の可能性や危険性について最新動向を知りたい人

【内容紹介】
現代においてAI（人工知能）は世の中に広く知れ渡っていますが、
技術の発展とともにますます活用される範囲は広がり、
私達の生活にとって欠かせないものになっていくでしょう。

しかし、AIの全体像をつかむには
複雑で難しい技術を知る必要があり、
初めて学ぶときには難易度の高さを
感じる人も多いのではないでしょうか。

そこで、本書では見開きで
1つのテーマを取り上げ、
図解を交えて解説しています。

最初から順に読んで
体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに
注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用してください。

【目次】
第1章 AIを取り囲む全体図
第2章 AIの基本的なしくみ
第3章 AIにおけるデータの取扱い
第4章 機械学習のしくみ
第5章 ディープラーニングに関わる技術
第6章 様々なAIと実用化
第7章 他分野と交わり進化するAI
第8章 AIにまつわる様々な議論
第9章 未来のAI

目次

第1章　AIを取り囲む全体図
1-1 AIとは？　曖昧すぎたその定義
1-2 AIの急速な進化と停滞
1-3 第1次人工知能ブーム（1）〜AIの始まりと可能性〜
1-4 第2次人工知能ブーム（2）〜データと知識の扱い方〜
1-5 第3次人工知能ブーム（3）〜機械学習の飛躍的発展〜
1-6 技術はどのように進化してきたか（1）〜ディープラーニングとニューラルネットワーク
1-7 技術はどのように進化してきたか（2）〜記号主義的なアプローチ
1-8 AI技術と製品の関わり
やってみよう：エキスパートシステムを使ってみよう

第2章　AIの基本的なしくみ
2-1 AIに課せられる目的と解決の手段
2-2 アルゴリズムの種類と概要（1）〜基本の探索
2-3 アルゴリズムの種類と概要（2）〜法則に沿ったデータの並べ替え
2-4 アルゴリズムの種類と概要（3）〜暗号化と復号化
2-5 AIの設計図となるアーキテクチャ
2-6 独立して働くAIの存在
2-7 ルールに沿ったAIの思考法と意思決定手法
2-8 目標に合わせたAIの思考法と意思決定手法
2-9 事例から学ぶAIの思考法と意思決定手法
2-10 柔軟に考えるためのアプローチ
やってみよう：検索エンジンに隠れているプログラムを考えてみよう

第3章　AIにおけるデータの取扱い
3-1 AIにとって必要な情報
3-2 データを扱ううえでの扱いやすさと扱いにくさ
3-3 知識や概念を伝えるためのアプローチ
3-4 AIにおけるデータサイエンスと統計
3-5 データを分析し、価値を見出す
3-6 知っておきたい分析方法
3-7 曖昧な世界を理解するために使われる理論
3-8 知識と統計からAIのイメージを形作る
やってみよう：身近な単語を知識表現で表してみよう

第4章　機械学習のしくみ
4-1 統計から判断基準を作りあげる機械学習
4-2 ネットワークを使った機械学習
4-3 最も一般的な学習スタイル
4-4 潜在的な可能性が大きい学習スタイル
4-5 現実世界へ適応していく学習スタ　ほか

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