作ってわかる！自然言語処理ＡＩ ＢＥＲＴ・ＧＰＴ２・ＮＬＰプログラミング入門
発売日：2022年1月
- ページ数
- ２９４ｐ
- ISBN
- 978-4-86354-370-6
- 著者情報
- 坂本 俊之（サカモト トシユキ）
機械学習エンジニア・兼・ＡＩコンサルタント。現在はＡＩを使用した業務改善コンサルティングや、ＡＩシステムの設計・実装支援などを行う
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商品説明
自然言語処理（ＮＬＰ）技術にブレークスルーをもたらしたＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを基礎から解説！ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる！
目次
０１ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒとは
０２ 自然言語処理の前準備
０３ Ｓｅｌｆ‐Ａｔｔｅｎｔｉｏｎと学習の準備
０４ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの実装
０５ ＢＥＲＴ
０６ ＢＥＲＴによるテキスト分類
０７ 文章の抽出
０８ ＧＰＴ２
０９ 抽象型文章要約
商品詳細
- 出版社名
- シーアンドアール研究所
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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