実践自然言語処理 実世界ＮＬＰアプリケーション開発のベストプラクティス
- ページ数
- ４７５ｐ
- ISBN
- 978-4-87311-972-4
- 著者情報
- ヴァジュラ，ソウミャ（ヴァジュラ，ソウミャ）（Ｖａｊｊａｌａ，Ｓｏｗｍｙａ）
ドイツのテュービンゲン大学で計算言語学の博士号を取得。現在、カナダ最大の連邦研究開発組織であるカナダ国立研究機構で研究責任者として働いている。過去の職務経歴は、学会（米国アイオワ州立大学の教員）と産業界（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＲｅｓｅａｒｃｈおよびＴｈｅ Ｇｌｏｂｅ ａｎｄ Ｍａｉｌ）の両方に及ぶ
マジュンダ，ボーディサットヴァ（マジュンダ，ボーディサットヴァ）（Ｍａｊｕｍｄｅｒ，Ｂｏｄｈｉｓａｔｔｗａ）
カリフォルニア大学サンディエゴ校の自然言語処理・機械学習の博士号取得候補者。それ以前は、インド工科大学カラグプール校で学び、最優秀の成績で卒業。Ｇｏｏｇｌｅ ＡＩ ＲｅｓｅａｒｃｈとＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈでの機械学習研究の実施経験があり、大規模な自然言語処理システムを構築して、数百万人のユーザーにサービスを提供する製品を開発した。現在、２０１９年から２０２０年のＡｍａｚｏｎ Ａｌｅｘａ Ｐｒｉｚｅで大学チームを率いている
グプタ，アヌージ（グプタ，アヌージ）（Ｇｕｐｔａ，Ａｎｕｊ）
フォーチュン１００企業および新興企業のシニアリーダーとして自然言語処理および機械学習システムを構築した経験がある。キャリアの中で、複数の機械学習チームを育てて率いてきた。インド工科大学デリー校とインド情報技術大学ハイデラバード校でコンピュータサイエンスを研究。現在は、Ｖａｈａｎ社の機械学習とデータサイエンスの責任者
スラーナ，ハーシット（スラーナ，ハーシット）（Ｓｕｒａｎａ，Ｈａｒｓｈｉｔ）
ＤｅｅｐＦｌｕｘ ＩｎｃのＣＴＯ。創設者およびアドバイザーとして、シリコンバレーの新興企業で機械学習システムとエンジニアリングバイプラインを構築およびスケールしてきた。カーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスを学び、ＭＩＴメディアラボで一般常識を持つＡＩを研究。自然言語処理での研究は、２００を超える引用がある
中山 光樹（ナカヤマ ヒロキ）
ＯＳＳデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理
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商品説明
さまざまな自然言語処理タスクを実装し実際のビジネスシーンへ適用する！
ＮＬＰ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）の本格的な実践書。本書の「実践（Ｐｒａｃｔｉｃａｌ）」は、ハウツー本という意味ではなく、プロの現場で通用する実践的な応用力を培うという意味の「実践」です。前処理済みのデータセットを使って簡単なサンプルを処理するだけのよくある入門コースや入門書とは異なり、本書では、ＮＬＰシステムを構築、反復、スケールしながらさまざまなビジネスシーンに適用し調整する方法を解説します。読者は、ＮＬＰシステムを実際の製品に組み込むプロセスを通し、ＳＮＳ、Ｅコマース、医療、金融といった具体的なビジネスへの適用方法を詳しく学べます。
さまざまな自然言語処理タスクを実装し実際のビジネスシーンへ適用する！
自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）の本格的な実践書。過去10年間で起きたブレークスルーにより、NLPは小売、医療、金融、法律など、さまざまな分野での利用が増えてきました。急速に利用が拡大する中で、産業界でNLPを使ったシステムを構築するのに必要な知識を学べる講座や書籍は不足していました。本書を読むことで、NLPの要素技術やSNS、Eコマース、医療、金融といった具体的なビジネスへの適用方法に加えて、NLPシステムを開発するためのベストプラクティスを詳しく学べます。
目次
第１部 基礎（自然言語処理入門
ＮＬＰのパイプライン ほか）
第２部 必須事項（テキスト分類
情報抽出 ほか）
第３部 応用（ソーシャルメディア
Ｅコマースと小売 ほか）
第４部 総括（エンドツーエンドのＮＬＰプロセス）
付録Ａ ｓｐａＣｙを使った日本語処理
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
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