コンピュータ画像処理「改訂２版」
発売日：2022年2月
- 版数
- 改訂２版
- ページ数
- ３４０ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22819-3
- 著者情報
- 田村 秀行（タムラ ヒデユキ）
１９４７年京都市生まれ。１９７０年京都大学工学部電気工学科卒業。工業技術院電子技術総合研究所キヤノン（株）等を経て、２００３年立命館大学理工学部教授。２００４年同情報理工学部教授。同特別招聘教授等を経て、２０１８年同総合科学技術研究機構客員教授。工学博士
斎藤 英雄（サイトウ ヒデオ）
１９６５年川崎市生まれ。１９８７年慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。１９９２年同大学院理工学研究科博士課程修了。同理工学部助手、講師を経て、２００１年同助教授。２００６年同教授。１９９７〜１９９９年米国Ｃａｒｎｅｇｉｅ Ｍｅｌｌｏｎ大学Ｖｉｓｉｔｉｎｇ Ｓｃｈｏｌａｒ博士（工学）
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商品説明
画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。
定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書、ロングセラーの約２０年ぶりの改訂で、以下の点に配慮されている。
（１）深層学習等の最新の話題をカバーしつつ、１０年後も生き残っていると思われる技術を厳選した。
（２）画像処理技術体系の俯瞰に適していて、これから登場する新技術も位置付けやすくなっている。
（３）大学の学部教育、大学院教育、独習での利用方法が案内されていて、多目的に利用できる。
（４）実務面から画像処理に興味をもった技術者が、改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本。いつまでも座右に置いておきたくなる。
画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。
定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書、ロングセラーの約20年ぶりの改訂で、以下の点に配慮されている。
１深層学習等の最新の話題をカバーしつつ、10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した。
２画像処理技術体系の俯瞰に適していて、これから登場する新技術も位置付けやすくなっている。
３大学の学部教育、大学院教育、独習での利用方法が案内されていて、多目的に利用できる。
４実務面から画像処理に興味をもった技術者が、改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本。いつまでも座右に置いておきたくなる。
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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