教育・心理系研究のためのＲによるデータ分析　論文作成への理論と実践集

インストールから基本操作を詳細に解説ＡＰＡに準拠した論文記載例。

目次

基本統計―ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基本操作でデータの傾向をつかむ
ベイズの基礎―ベイズ統計の基礎を理解する
ｔ検定―２変数間の平均の差を分析する
分散分析―３グループ以上の平均を比較する
多元配置分散分析―２つ以上の要因の影響を分析する
分散分析の応用
相関分析―変数間の関係を分析する
ノンパラメトリック検定―名義尺度と順序尺度を分析する
回帰分析―変数間の影響を予測する
因子分析―変数の背後に潜む共通概念を検証する
機械学習―決定木とランダムフォレストを使って分類や予測をする

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