スッキリわかるディープラーニングG(ジェネラリスト)検定テキスト&問題演習「第2版」
発売日:2022年2月
- 版数
- 第2版
- ページ数
- 361p
- ISBN
- 978-4-300-10101-8
- 著者情報
- 佐野 大樹(サノ タイキ)
1988年12月生まれ。神奈川出身。株式会社クロノスに所属する講師兼システムエンジニア。技術を理解した上で仕事に昇華できることをモットーにエンジニアの育成に取り組む。新卒で入社したIT企業ではインフラからフロントエンドまで幅広く開発業務を担っていたが、恩師から教えることの面白さや奥深さを学び、講師への転身を決意。現在はアプリケーションの開発をしつつも、技術研修やAIセミナーに登壇するなど幅広く活動している
藤丸 卓也(フジマル タクヤ)
1986年8月生まれ。福岡県出身。株式会社クロノスに所属する講師兼システムエンジニア。2018年と2021年にG検定取得。新卒で東京の某IT企業でシステムエンジニアとして大手企業の業務基幹システム構築などに携わる。現在はシステム開発をしつつ、春先は新入社員研修の講師を務め、その他の時期では数多くのAIセミナーに登壇している
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商品説明
本試験を徹底分析!出るとこだけ効率学習!図表で知識をスッキリ整理!本番さながらの予想問題で実戦力をしっかりトレーニング!最重要用語の暗記表つき!&新分野「数理・統計」の例題も収載!
人気の「ディープラーニングG検定」合格のために、試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできるオールインワンのテキスト&問題集の第2版!
出題傾向分析にもとづき、知識と問題を大幅に刷新した最新版です。
ディープラーニング「G検定」は、専門家ではない一般のビジネスパーソンや学生を対象としており、回を重ねるほどに受験者が著しく増加している注目の検定試験です。
本書は、過去に実施された本試験を徹底的に分析し、「出るところだけ」をわかりやすいテキストとしてまとめました。また、アウトプット演習として、過去問分析にもとづく予想問題を作成。本試験1回分を超える数の問題を解説付きで収録しています。1冊でインプット&アウトプット学習を効率よくできるおすすめの対策本です。
【本書の特長】
■ディープラーニングG検定の最新シラバスに基づいた章構成で体系的に、また、「出るところだけ」を効率的に学習できます!
■分野・テーマごとに最重要な知識を「Super Summary」としてまとめました。学習を始める前に概略・全体像をつかむために、また、本試験の直前チェックとして役立ちます。
■テキスト部分は、説明を「出るところだけ」に絞りました。また、図表を豊富に掲載し、知識をわかりやすく習得できます。
■問題演習は、出題実績の高いテーマを厳選。また、本試験を超える問題数を収録し、この一冊だけで十分なアウトプット学習ができるようにしました。
■巻末に「シラバス2021」で追加された「数理・統計」分野の例題を収載しました。
目次
人工知能(AI)とは
人工知能をめぐる動向
人工知能の問題点
機械学習の具体的な手法
ディープラーニングの概要
ディープラーニングの手法
画像認識、物体検出
自然言語処理と音声認識
強化学習
生成モデル〔ほか〕
商品詳細
- 出版社名
- TAC株式会社出版事業部
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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