深層学習「改訂第２版」
発売日：2022年1月
- 版数
- 改訂第２版
- ページ数
- ３６６ｐ
- ISBN
- 978-4-06-513332-3
- 著者情報
- 岡谷 貴之（オカタニ タカユキ）
博士（工学）。１９９９年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー
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商品説明
最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全１２章。
目次
はじめに
ネットワークの基本構造
確率的勾配降下法
誤差逆伝播法
畳み込みニューラルネットワーク
系列データのためのネットワーク
集合・グラフのためのネットワークと注意機構
推論の信頼性
説明と可視化
いろいろな学習方法
データが少ない場合の学習
生成モデル
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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