基礎からわかるディープラーニング
発売日：2022年1月
- ページ数
- ３３５ｐ
- ISBN
- 978-4-315-52500-7
- 著者情報
- ケレハー，ジョン・Ｄ．（ケレハー，ジョンＤ．）（Ｋｅｌｌｅｈｅｒ，Ｊｏｈｎ Ｄ．）
ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇る
柴田 千尋（シバタ チヒロ）
法政大学理工学部創生科学科准教授。博士（工学）。東京大学大学院工学系研究家博士課程修了。専門は、機械学習の理論と応用。最近の研究テーマは、ディープラーニングを用いた自然言語処理や画像認識など
久島 聡子（クシマ サトコ）
１９９５年、東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある
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商品説明
人工知能の中核となる技術「ディープラーニング」。その誕生から発展、基盤となる技術の仕組みや、将来的に活用が期待される分野、現在抱える問題点まで、ディープラーニングのすべてがわかる入門書。難しい数式を極力省き、わかりやすい日常的な例を用いて、ディープラーニングの基礎となる「ニューラルネットワーク」の仕組みなどを解説。実用されているプロジェクトと関連づけて紹介。
SiriやAlexaなどモバイル端末の人工アシスタント，自動翻訳をしたりチェスや碁を打つコンピュータ，そして近年話題の自動運転車･･････。近未来的だったサービスがつぎつぎに実用化している現在。それを可能にしているのが，急速に発展した人工知能（AI）です。では，AIはどうやって人間の感覚や思考に近いものを身につけられるのでしょうか。それを支えているのが「ディープラーニング」です。
ディープラーニングは，見る，聞く，話す，運転するなど人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させるため手法です。本書は，この画期的な技術の仕組み，開発の歴史，ビジネスへの応用例などをわかりやすく，簡潔に解説します。ディープラーニングについて知っておきたいことをまとめた，入門書として最適な１冊です。
※本書は2020年発行『ディープラーニング』をニュートン新書として発行したものです。
目次
もくじ：
第１章 ディープラーニング入門
第２章 基本的概念
第３章 ニューラルネットワーク：ディープラーニングの基礎となる構成要素
第４章 ディープラーニング小史
第５章 畳み込みニューラルネットワークと再起型ニューラルネットワーク
第６章 関数の学習
第７章 ディープラーニングの未来
商品詳細
- シリーズ名
- ニュートン新書
- 出版社名
- ニュートンプレス
- サイズ
- １８ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 新書・選書
- 原題
- 原タイトル：ＤＥＥＰ ＬＥＡＲＮＩＮＧ
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