基礎からわかるデータサイエンス
ジョン・Ｄ・ケレハー／著 ブレンダン・ティアニー／著 今野紀雄／監訳 久島聡子／訳
発売日：2022年1月
- ページ数
- ３４０ｐ
- ISBN
- 978-4-315-52499-4
- 著者情報
- ケレハー，ジョン・Ｄ．（ケレハー，ジョンＤ．）（Ｋｅｌｌｅｈｅｒ，Ｊｏｈｎ Ｄ．）
ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇る
ティアニー，ブレンダン（ティアニー，ブレンダン）（Ｔｉｅｒｎｅｙ，Ｂｒｅｎｄａｎ）
ダブリン工科大学コンピューティング学部講師。「Ｏｒｃｌｅ Ａｃｅ Ｄｉｒｅｃｔｏｒ」の称号を持つ。オラクルの技術を使用したデータマイニングに関して、多くの著書を執筆
今野 紀雄（コンノ ノリオ）
横浜国立大学大学院工学研究院教授。博士（理学）。１９５７年東京都生まれ。東京大学理学部数学科卒業。専門は確率論。主な研究テーマは無限粒子系、量子ウォーク、複雑ネットワーク。２０１８年度日本数学会解析学賞を受賞
久島 聡子（クシマ サトコ）
１９９５年東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある
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商品説明
もはや生活のあらゆるシーンにかかわっているデータ分析。ネットショッピングのお薦め機能、ＳｉｒｉやＡｌｅｘａなどバーチャルアシスタントの音声認識機能…。それらすべての技術の基礎になっているのが、データサイエンスで、膨大なデータをどう読み解き、問題解決に役立てるか、という学問。本書は、データ分析の基礎から、ビジネスへの活用法まで、データサイエンスの概要を幅広く網羅。ビッグデータの解析法、統計学や人工知能を駆使して新たな知見を引き出す手法など、豊富な実例を用いてわかりやすく解説。
ネットサーフィン中に現れる広告，オンラインショッピングでのお薦め機能や，迷惑メールのフィルタリング， ライフイベントに合致したDMに，未病を支える健康診断･･････。私たちの生活に密着した種々のサービスは「データサイエンス」に支えられています。
データサイエンスとは，ひとことで言えば，社会にあふれている膨大なデータから，役に立つ情報を引き出すスキルです。本書は，いまやあらゆる業界で必須のスキルとなっているデータサイエンスについて，基本的な理論から発展の歴史、コンピュータの機械学習との関連，ビジネスへの導入例，データ収集におけるプライバシー保護の問題に至るまで，その全体像をわかりやすくコンパクトにまとめて解説。文系でも理系でも理解できる，入門書として最適の１冊です。
※本書は2020年発行の『データサイエンス』をニュートン新書として発行したものです。
目次
序文
第１章 データサイエンスとは？
第２章 データとは何か？ そしてデータセットとは何か？
第３章 データサイエンスのエコシステム
第４章 機械学習ー入門編
第５章 標準的なデータサイエンスのタスク
第６章 プライバシーと倫理
第７章 今後の動向と成功の原則
商品詳細
- シリーズ名
- ニュートン新書
- 出版社名
- ニュートンプレス
- サイズ
- １８ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 新書・選書
- 原題
- 原タイトル：ＤＡＴＡ ＳＣＩＥＮＣＥ
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