入門情報処理　データサイエンス、ＡＩを学ぶための基礎

データサイエンス・ＡＩを学ぶ前に読んでおきたい教科書
前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、ＡＩ寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Ｗｏｒｄ、ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ、Ｅｘｃｅｌの操作の基本、Ｅｘｃｅｌによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。

データサイエンス・AIを学ぶ前に読んでおきたい教科書
前版発行後のソフトウェア周りの進展にあわせて内容を見直すとともに今後重要度が増していくであろうデータサイエンス、AI寄りのテクニカルな内容を増強して改訂するものです。情報科学を扱ううえでの基本的なリテラシーやコンピュータサイエンスの基礎、Word、PowerPoint、Excelの操作の基本、Excelによる統計処理の基礎などを文理問わず学部学部生にわかりやすく解説する教科書です。

目次

１章　情報社会とビジネス
２章　コンピュータネットワーク
３章　コンピュータシステム（ハードウェア）
４章　コンピュータの動作原理
５章　情報量
６章　ソフトウェア
７章　人工知能のアルゴリズム
８章　メディアリテラシー
９章　ビジネス文書の基礎（Ｗｏｒｄ）
１０章　ビジネスプレゼンの基礎（ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ）
１１章　データ処理の実践

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