Ｒでらくらくデータ分析入門　効率的なデータ加工のための基礎知識

Ｅｘｃｅｌユーザー必見！データを効率的に処理する方法を伝授。Ｒの導入・基礎からデータ加工・集計・レポーティングまでを解説。独学でＲをマスター。

ビジネスパーソンに向けた、脱Excel、プログラミングの入口につながるRでのデータ分析入門書！

日々の仕事の中で、こんな作業はありませんか？
・表データに決まった手順でフィルターをかけて、それをグラフにする
・複数のExcelファイルを1つのExcelファイルにまとめる
・定型のPowerPointを作成する

単純なデータの加工や集計はExcelで事足ります。ただ、複雑な処理や繰り返しの処理が必要となったときには、より高度な関数やマクロを使いこなす必要が出てきます。

本書はマクロを含め、プログラミングにまったくふれたことがない人を対象に書かれています。Rの本としては珍しく、数式も統計学も出てきません。文系出身の普通のビジネスパーソンでも、普段行っているデータの加工がより楽に、効率的にできるようになります。

Rは、統計処理に特化したプログラミング言語と言われています。1990年代に作られて以降、統計だけでなくさまざまなところで利用されています。
表形式のデータを自由自在に加工・集計できる機能も含まれており、プログラムを書いてデータを取り扱うことができるというその性質から、ルーチンワークやたくさんのデータを処理する際に使われてきました。その便利さは、Excelの比ではありません。

本書は、オンラインコースのUdemyでベストセラーとなっている著者の人気コース「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」をベースとし、Excelでのデータ加工と集計に特化して作成されました。オンラインでのレクチャー同様、「語りかける」ように解説します。

著者は企業の産業医をするかたわら、データの処理や分析を行ってきました。その中で、Excelより効率的にデータの加工・分析ができる、Rと出会いました。Rを普及させたい！ そんな思いで本書を執筆しました。
Excelより効率的にデータを加工して、周りと差をつけたい。プログラミングに興味あるし、実務にも生かしてみたい。そんなあなたに、本書は最適な導入となるはずです。

※お届け日が変更になりました
1月22日→1月24日

目次

はじめに
0.1 本書の目的
0.2 本書が扱う範囲
0.3 本書の対象読者
0.4 再現可能なレポートとは
0.5 本書の特長
0.6 配布データのダウンロード
0.7 Rを気軽に学んでいこう

第1章　RとRStudioの基礎
1.1 RとRStudioとは
1.2 Rをインストールしよう
1.3 RStudioをインストールしよう
1.4 RStudioの画面を見てみよう
1.5 Rを使って計算しよう
1.6 画面同士を連携させよう
1.7 RStudioでファイルを管理しよう

第2章 Rの機能
2.1 Rのスクリプトを書いてみよう
2.2 型を理解しよう
2.3 変数を用意しよう
2.4 変数のルールや操作方法を確認しよう
2.5 オブジェクトとは
2.6 データの帯（ベクトル）について理解しよう
2.7 ベクトルの型を変換しよう
2.8 ベクトルとベクトルで計算しよう
2.9 データフレームで表を作ろう
2.10 関数を理解しよう
2.11 パッケージを読み込もう
2.12 パッケージを読み込まずに関数を利用しよう

第3章 Excelファイルのインポート
3.1 インポートとは
3.2 パスとは
3.3 ワーキングディレクトリを確認・設定しよう
3.4 パスがなぜ重要なのか理解しよう
3.5 Excelファイルを実際に読み込もう
3.6 tibbleについて理解しよう
3.7 読み込むファイルの型を推定しよう
　3.7.1 表の一部を抜き出そう
3.8 Excelファイル以外のデータを取り込もう
　3.8.1 テキスト形式のデータの取り込み
　3.8.2 統計ソフトのデータの読み込み

第4章 データ加工に適したTidyデータ
4.1 Tidy（タイディー）データとは
4.2 Tidy　ほか

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