データサイエンスリテラシー

本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラム―データ思考の涵養」に準拠した、学生および一般社会人向けの教科書・参考書である。解説にあたっては、高校との接続には特に留意するとともに、図や表はあえて多用せず、代わりに数式や作業手順を丁寧に説明し、さらに、分析アプリの利用法や例、また数学の基本的な部分にも十分の紙数を使い、種々のデータサイエンス・ＡＩ教育にも利用できるよう配慮している。学生をはじめ、すでに産業界や経済界において活躍している方々も含め、多くの方々に本書を手に取っていただき、大学における新しいリベラルアーツの教育実践の息吹にふれていただきたい。

目次

１　導入（社会で起きている変化とデータ・ＡＩ利活用
社会で活用されているデータ
ビッグデータ・ＡＩの活用領域
ビッグデータ・ＡＩ利活用のための技術
ビッグデータ・ＡＩ利活用の最新動向）
２　基礎（データを読む
データを説明する）
３　心得（データ・ＡＩを扱ううえでの留意事項
データの取り扱い
ＡＩとのかかわり）
４　選択（統計基礎
アルゴリズム基礎
数理基礎
時系列データ
時系列解析
機械学習基礎
特徴抽出
テキスト解析
画像解析
ビッグデータ利活用の実際
多変量解析）

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