ゼロからはじめるデータサイエンス入門 Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得
発売日：2021年12月
- ページ数
- ３８５ｐ
- ISBN
- 978-4-06-513232-6
- 著者情報
- 辻 真吾（ツジ シンゴ）
博士（工学）。１９９８年東京大学工学部計数工学科数理工学コース卒業。２００５年東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。現在、東京大学先端科学技術研究センター特任准教授。情報処理技術者試験委員
矢吹 太朗（ヤブキ タロウ）
博士（科学）。１９９８年東京大学理学部天文学科卒業。２００４年東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻修了。現在、千葉工業大学社会システム科学部プロジェクトマネジメント学科准教授。情報処理技術者試験委員
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商品説明
ＲとＰｙｔｈｏｎ両方学べる。コスパ最強の一冊！コードが理解の試金石！「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆
・コードが理解の試金石！
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！
[サポートサイト]
https://github.com/taroyabuki/fromzero
[主な内容]
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1（単回帰）
8章 回帰2（重回帰）
9章 分類1（多値分類）
10章 分類2（2値分類）
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築
商品詳細
- シリーズ名
- 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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