データドリブン思考　データ分析・ＡＩを実務に活かす

データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した２０１９年６月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化！

目次

序章　データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
１章　データ分析をビジネスの成功につなげる（問題発見と課題設定を意識する
ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す
データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク）
２章　データドリブン思考を身につける（データ分析をするために意思決定プロセスを整える
Ａ．反復選択型の意思決定プロセス
Ｂ．体制選択型の意思決定プロセス　ほか）
３章　データドリブンな企業に変革する（企業の変革を阻む３つの壁
社員の心理的な抵抗を行動から変える）

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