新しい信号処理の教科書 信号処理の基本から深層学習・グラフ信号処理まで
発売日：2021年11月
- ページ数
- ２５６ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22780-6
- 著者情報
- 馬場口 登（ババグチ ノボル）
１９７９年大阪大学工学部通信工学科卒業。１９８２年大阪大学大学院工学研究科通信工学専攻後期課程退学。１９８４年工学博士（大阪大学）。１９８７年大阪大学工学部通信工学科助手。１９９３年大阪大学産業科学研究所助教授。２００２年大阪大学大学院工学研究科教授。現在、同教授／研究科長
中村 和晃（ナカムラ カズアキ）
２００５年京都大学工学部情報学科卒業。２０１０年京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程研究指導認定退学。２０１１年博士（情報学）（京都大学）。２０１０年京都大学大学院法学研究科助手。２０１２年大阪大学大学院工学研究科情報広報室助教。２０１４年大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻助教。現在、東京理科大学工学部情報工学科准教授
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商品説明
信号処理の基礎から最新の理論まで解説！
信号処理は、さまざまなセンサー（カメラ、マイクなど）から得られる信号（音響、画像、映像など）をディジタル化してコンピュータで処理し、瞬時に伝送するのに加え、インターネットで流通、共有させるために不可欠な技術分野です。信号処理によって、人間が聞きやすく、見やすく、分かりやすくし、さらには人間や機械がより高度な分析や判断を行うことを可能にします。
「ＩｏＴ」や「ビッグデータ」においても、実世界に存在する無数のセンサーからの大規模データ（信号）が実時間で記録、保存、解析されることが前提となっており、「可視化」「見える化」「イメージング」などが実現されます。信号処理がなければ、現代のスマート社会は成り立たないといっても過言ではありません。
本書は、信号処理の大学学部レベルの教科書を想定して書かれていますが、大学院レベルの内容も含まれています。第１３章「新しい信号処理」では、深層学習の基礎となるディープニューラルネットワークと、近年注目されているグラフ信号処理についてもふれています。また、本文中には多くの問いを設け、その解答も掲載しています。
信号処理の基礎から最新の理論まで解説！
信号処理は、さまざまなセンサー（カメラ、マイクなど）から得られる信号（音響、画像、映像など）をディジタル化してコンピュータで処理し、瞬時に伝送するのに加え、インターネットで流通、共有させるために不可欠な技術分野です。信号処理によって、人間が聞きやすく、見やすく、分かりやすくし、さらには人間や機械がより高度な分析や判断を行うことを可能にします。
「IoT」や「ビッグデータ」においても、実世界に存在する無数のセンサーからの大規模データ（信号）が実時間で記録、保存、解析されることが前提となっており、「可視化」「見える化」「イメージング」などが実現されます。信号処理がなければ、現代のスマート社会は成り立たないといっても過言ではありません。
本書は、信号処理の大学学部レベルの教科書を想定して書かれていますが、大学院レベルの内容も含まれています。第13章「新しい信号処理」では、深層学習の基礎となるディープニューラルネットワークと、近年注目されているグラフ信号処理についてもふれています。また、本文中には多くの問いを設け、その解答も掲載しています。
※発売日が変更になりました
11月20日→11月22日
目次
信号処理とは
信号の表現と演算
信号処理システム
連続時間フーリエ解析
サンプリング
離散時間フーリエ解析
高速フーリエ変換
窓関数と短時間フーリエ変換
ｚ変換
ディジタルフィルタ〔ほか〕
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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