実践的データ基盤への処方箋　ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ

価値のあるアウトプットを生み出すデータ基盤は知れ渡った技術や知識だけでは構築できない。

データ整備／データ基盤システムの構築／データ分析組織立ち上げのプロがすぐ効くノウハウを教えます！

「会社内でバラバラになっているデータを集めたが、これから何をしていいか分からない」
「最新技術を利用してデータ基盤をつくったがニーズがなかった」
「頻繁に障害が発生するデータ収集に対応してきたが、そのデータは誰にも利用されていなかった」
「データの意味が分からず、データの意味の聞き込み調査で1日が終わった」

データを活用してビジネス価値を創出したいと考える企業は増えています。そのために、とりあえずデータを集めて、データレイク、データウェアハウス、BIツールなどのソフトウェアを導入したのですが、データ活用が進まないという声を聞きます。なぜ、せっかくコストをかけてつくったデータ基盤なのに機能しないのでしょうか？

Garbage In Garbage Out（ゴミを入れたらゴミが出てくる）という言葉があるように、適切な形でデータを取得しなければ、適切な分析はできません。また、各ソフトウェアに限定した知識ではなく、データ基盤システムとして利用するためのノウハウがなければ、データ基盤は機能しません。さらにデータ基盤にはたくさんの人が関わるため、組織のあり方やデータの取り扱いにも注意が必要です。

取得したデータからデータ活用までの架け橋となるのがデータ基盤のはずです。ビジネス価値につながらないデータ基盤はコストを垂れ流すだけの病んだシステムになりかねません。そこで本書では、データ基盤の本来の機能を甦らせるため、またデータ基盤の構築でつまづかないためノウハウを処方します。データ整備、システムの知識、組織のあり方、データの取り扱いといった”データ基盤を機能させるためのノウハウ”を、この道のプロが惜しげもなく披露します。データ基盤が思うように機能していない、これからデータ基盤を構築したいが何からはじめればよいか分からない、といったことで悩まれている方には一読の価値があるはずです。

※お届け日が変更になりました
12月11日→12月13日

目次

第１章　データ活用のためのデータ整備（データの一連の流れを把握し、入口から出口までを書き出す
データの品質は生成元のデータソースで担保する
データが生じる現場を把握して業務改善につなげる　ほか）
第２章　データ基盤システムのつくり方（一般的なデータ基盤の全体像と分散処理の必要性を理解する
データソースごとに収集方法が違うこと、その難しさを理解する
ファイルを収集する場合は最適なデータフォーマットを選択する　ほか）
第３章　データ基盤を支える組織（アセスメントによって組織の現状を客観的に把握する
組織の状況に合わせて組織構造を採用する
データ組織の成功に必要な要因を理解する　ほか）

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