Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ機械学習 ライブラリ〈「Ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ」「Ｋｅｒａｓ」〉で簡単実装！
発売日：2021年9月
- ページ数
- １９１ｐ
- ISBN
- 978-4-7775-2166-1
- 著者情報
- 西住 流（ニシズミ リュウ）
１９９０年代大阪生まれ。博士前期課程修了（電気電子系、研究テーマは制御理論と画像処理）。現在は電気的特性試験の業務に従事
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商品説明
「機械学習」技術は、「深層学習」（ディープラーニング）の登場によって、さまざまな分野で圧倒的な成果を出し、現在の「第３次ＡＩブーム」のきっかけとなった。従来の機械学習の手法から「深層学習」（ディープラーニング）まで、基本原理と、「Ｐｙｔｈｏｎ」を用いた実装例を、初学者向けに分かりやすく解説。
「機械学習」（machine learning）とは、人間が経験的に行なっているさまざまな学習活動を、コンピュータで実現するための技術です。
本書では、機械学習のさまざまなアルゴリズムの、「原理」と「計算式」を解説。
また、「scikit-learn」「Keras」※などのライブラリを使った実装や、応用例として「Webアプリ化」の方法も解説しています。
※scikit-learn（サイキット・ラーン）：オープンソースの機械学習ライブラリ。どんなアルゴリズムでも同じような書き方が可能。
Keras（ケラス）：オープンソースの「ニューラル・ネットワーク」用ライブラリ。他のライブラリ上で動作し、それらのライブラリより簡単に使える。
商品詳細
- シリーズ名
- Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- 工学社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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