ディープラーニング学習する機械　ヤン・ルカン、人工知能を語る

フランスで５万部発行の世界的ベストセラーがいち早く日本上陸。Ｆａｃｅｂｏｏｋ副社長のヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る！

フランスで10万部発行！　2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏（Facebook副社長）の「ベストセラー」がいち早く日本上陸！

AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは？
ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る。

・ヤン・ルカンは、なぜあきらめなかったのか？
・AI革命の恩恵を受けるのは、誰か？
・ディープラーニングは、論理的思考ができない？
・AIが、人間の「常識」を持つ日はくるのか？

【成毛 眞氏　絶賛！！】
一気に読める面白さ！　AI時代の基本図書になるだろう。

【本書「監訳者あとがき」より抜粋】
本書は、ディープラーニングに関する書籍のなかでも、最も俯瞰的な視点で書かれた本のひとつであろう。技術に忠実であり、平易でありながら難解な説明を避けることなく、また、歴史や未来、社会的なインパクトにも言及している。

【本書「序章」より抜粋】
本書では、コンピュータ科学と神経科学が交差する領域で現在進められている科学的アプローチの実際を、安易な比喩に頼ることなく、一歩一歩解き明かしていきたい。
人工知能の本質に迫るべく、本書は2通りの読み方ができるようにしてある。ひとつ目は一般読者向けに、一読して理解できる平易な文章で、物語り、説明し、分析している。2つ目は詳しく知りたい人向けに、ところどころ数式やプログラムを使って、高度な数学的考察を行っている。

【主な内容】
序 章
第1章　AI革命
第2章　AIならびに私の小史
第3章　単純な学習機械
第4章　最小化学習、学習理論
第5章　深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
第6章　AIの支柱、ニューラルネットワーク
第7章　ディープラーニングの現在
第8章　Facebook時代
第9章　そして明日は？　AIの今後と課題
第10章　AIの問題点
終 章

目次

第１章　ＡＩ革命
第２章　ＡＩならびに私の小史
第３章　単純な学習機械
第４章　最小化学習、学習理論
第５章　深層ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
第６章　ＡＩの支柱、ニューラルネットワーク
第７章　ディープラーニングの現在
第８章　Ｆａｃｅｂｏｏｋ時代
第９章　そして明日は？ＡＩの今後と課題
第１０章　ＡＩの問題点

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