ＡＩの心理学 アルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門
発売日：2021年10月
- ページ数
- ３２３ｐ
- ISBN
- 978-4-87311-962-5
- 著者情報
- ベア，トバイアス（ベア，トバイアス）（Ｂａｅｒ，Ｔｏｂｉａｓ）
データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で２０年を超す経験を重ねてきた。２０１８年６月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立（２００４年に運用開始）、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、５０ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング（信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの）等を担当した
武舎 広幸（ムシャ ヒロユキ）
国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連書の翻訳、辞書サイトの運営などを手がける
武舎 るみ（ムシャ ルミ）
学習院大学文学部英米文学科卒。マーリンアームズ株式会社代表取締役。心理学およびコンピュータ関連のノンフィクションや技術書、フィクションなどの翻訳を行っている
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
アルゴリズムに潜むバイアスの怖さを知り、ビジネスに活かす！
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。アルゴリズミックバイアスとは、コンピュータによる偏った決定のことです。ネットショップでまるで的はずれなお勧めをされるとか、こちらには非がないにもかかわらずアカウントを凍結されるなどは、バイアスの悪影響の典型例と言えるでしょう。コンピュータ（AI）が下す決定には検出しづらいさまざまな「バイアス（偏り）」が存在します。本書では、バイアスがどのように発生するかを知り、バイアスとの闘い方を通して機械学習全般について学び、システムにバイアスが混入しないように予防、管理する方法を明らかにします。
※お届け日が変更になりました
10月22日→10月25日
目次
第１部 序論―バイアスとアルゴリズム（アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか）
第２部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯（実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
データサイエンティスト自身のバイアス ほか）
第３部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法（アルゴリズムを使うべきか否か
アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか）
第４部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法（モデル開発におけるバイアスの回避法
データのＸ線検査 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ，Ｍａｎａｇｅ，ａｎｄ Ｐｒｅｖｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ Ｂｉａｓ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
