医療統計、データ解析しながらいつの間にか基本が身につく本　Ｓｔａｔａを使ってやさしく解説

臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら、付属のサンプルデータを使い２９の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで、難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる。

臨床研究に必要なところだけコンパクトに解説！統計の基本を読みながら，付属のサンプルデータを使い29の課題に沿って実際にデータ解析をやってみることで，難しいと思っていた医療統計もすんなりわかる．

※お届け日が変更になりました
9月16日→9月21日

目次

序文
サンプルデータダウンロードのご案内

講義編
講義編を読む前に
第１章 私たちは，なぜ臨床研究をするのか？
第２章 臨床研究はどう行う？ ?CQから統計解析・論文作成まで
第３章 その臨床研究は実施可能？ ?PECOとFINER
第４章 仮説検定とは ?P 値と信頼区間

実践編
実践編をはじめる前に
F先生の行った研究の抄録と図表
課題一覧
実践編の構成
第５章 Stataの概要
第６章 検定方法はどれが適切？
第７章 図表の作成 ?度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図
第８章 代表値を確認する
第９章 2群間のカテゴリ変数の比較検定 ?カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定
第１０章 2群間の連続変数の比較検定 ?Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定?
第１１章 3群以上の差の比較 ?分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法
第１２章 重回帰分析
第１３章 Logistic 回帰分析
第１４章 生存時間分析 ?Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰
結果をまとめる
第１５章 データクリーニングの基礎
第１６章 Stataを使いこなすために
おわりに

◆コラム１ 統計学に名を遺した人たち
◆コラム２ 相関分析で見ているものとは
◆コラム３ 奇跡の確率
◆コラム４ 簡単にクロス集計表の検定をしたいとき
◆コラム５ カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法
◆コラム６ 対応のない？対応のある？
◆コラム７ 分散とは？?データのバラつきをイメージする
◆コラム８ 回帰分析における基準の変更と表示
◆コラム９ 論文や学会発表で記載すべき桁数
◆コラム10 データの保存形式と文字コード

索引
あとがき

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