ＡＷＳではじめるクラウド開発入門　コードを書いて学ぶエンジニア・科学者のためのハンズオン教材

東京大学の講義内容の一部を増補して書籍化！初心者を対象に、基本の概念から応用的技術まで丁寧に解説。

本書は、東京大学計数工学科で2021年度S1/S2タームに開講された”システム情報工学特論”の講義資料の一部を元に修正・増補して書籍化したものです。
本書の目的は、クラウドの初心者を対象としてクラウドの基礎的な知識・概念を解説することです。Amazon Web Serviceが提供するクラウド環境を実例として、具体的なクラウドの利用方法をハンズオンにより学びます。

■本書の特徴：
1．初心者でも実践的な知識が身につく
本書はクラウドの初心者を対象としていますが、実践的な知識を学べます。AWSの提供するクラウド環境を例に、手を動かしながら知識を身につけられます。

2．コードで学べる
サーバー構成などをコードで管理する方法を丁寧に解説しています。AWSをコードで管理する方法を実際に手を動かしながら学ぶことができます。

3．豊富な図解
AWSのサービスや構築に関わる内容を概念図によって丁寧に解説しています。はじめての学習でも最後まで学べるような構成にしてあります。

■本書の構成：
Chapter1．はじめに
Chapter2．クラウド概論
Chapter3．AWS入門
Chapter4．EC2インスタンスの起動
Chapter5．クラウドで行う科学計算・機械学習
Chapter6．AWSによるディープラーニング
Chapter7．Docker入門
Chapter8．AWSで自動質問解答ボットを走らせる
Chapter9．AWS Batchによる機械学習のハイパーパラメータサーチ並列化
Chapter10．Webサービスの作り方
Chapter11．Serverless architecture
Chapter12．サーバーレス入門
Chapter13．Bashoutter
Chapter14．boto3道場
Chapter15．シン・Bashoutter
Chapter16．深層学習による自動アート生成サイトの構築
―――
Appendix　環境構築

目次

Chapter 1 はじめに
Chapter 2 クラウド概論
Chapter 3 AWS入門
Chapter 4 Hands-on #1：初めてのEC2インスタンスを起動する
Chapter 5 Hands-on #2：AWS でディープラーニングを実践
Chapter 6 Docker 入門
Chapter 7 Hands-on #3：AWS で自動質問回答ボットを走らせる
Chapter 8 Hands-on #4：AWS Batch を使って機械学習のハイパーパラメータサーチを並列化する
Chapter 9 ウェブサービスの作り方
Chapter 10 Serverless architecture
Chapter 11 Hands-on #5：サーバーレス入門
Chapter 12 Hands-on #6：Bashoutter
Chapter 13 Hands-on #7：boto3 道場
Chapter 14 Hands-on #8：シン・Bashoutter
Chapter 15 Hands-on #9：深層学習を用いたアート自動生成アプリケーション
―――
Appendix　環境構築

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