戦略ゲームAI解体新書 ストラテジー&シミュレーションゲームから学ぶ最先端アルゴリズム
発売日:2021年10月
- ページ数
- 293p
- ISBN
- 978-4-7981-5441-1
- 著者情報
- 三宅 陽一郎(ミヤケ ヨウイチロウ)
ゲームAI研究者・開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学(物理学修士)、東京大学工学系研究科博士課程(単位取得満期退学)。博士(工学、東京大学)。2004年よりデジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授、九州大学客員教授、東京大学客員研究員。国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立(チェア)、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会理事・シニア編集委員、情報処理学会ゲーム情報学研究会運営委員。『大規模デジタルゲームにおける人工知能の一般的体系と実装―FINAL FANTASY XVの実例を元に』にて2020年度人工知能学会論文賞を受賞。著書に『人工知能のための哲学塾 東洋哲学篇』(ゲンロン人文的大賞2018受賞)(ビー・エヌ・エヌ新社)、共著に『ゲーム情報学概論』(CEDEC AWARDS 2018 著述賞受賞)(コロナ社)などがある
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商品説明
ストラテジー&シミュレーションゲームに利用されている戦略ゲームAI技術について、国内や海外の事例を交え、その仕組みを丁寧に解説した書籍です。基本的な技術の概論の解説から始まり、著者が注目するストラテジー&シミュレーションゲームAIのアルゴリズムについて、ビジュアルを交えながら解説します。
ゲーム開発者、AIエンジニア、
すべての意思決定に悩んでいる方に必見!
戦略ゲームAIの仕組み、戦略的意思決定プロセスを紐解くバイブル書
【戦略ゲームAIについて】
戦略ゲームの元にとなるストラテジー&シミュレーションゲームはボードゲームを発端として、発展してきました。
近年では、スマートフォン向けのソーシャルゲームを筆頭に、数多くのゲームでストラテジー&シミュレーション要素が取り入れられており、
いまやゲーム開発において戦略ゲームAIは避けて通れない非常に重要な要素になっています。
またゲーム開発のみならず、一般の人工知能開発、複雑な意思決定のプロセス形成において、その技術は非常に注目されています。
【本書の特徴】
ストラテジー&シミュレーションゲームに利用されている戦略ゲームAI技術について、
国内や海外の事例を交え、その仕組みを丁寧に解説した書籍です。
基本的な技術の概論の解説から始まり、
著者が注目するシミュレーション&ストラテジーゲームAIのアルゴリズムについて、
ビジュアルを交えながら解説します。
【読者対象】
・ゲーム開発者
・AI開発者
・意思決定に興味を持つ方
【本書のゴール】
戦略ゲームAIの仕組みを学ぶことができる
【プロフィール】
ゲームAI研究者・開発者。
京都大学で数学を専攻、大阪大学(物理学修士)、東京大学工学系研究科博士課程(単位取得満期退学)。
博士(工学、東京大学)。2004年よりデジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。
立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授、九州大学客員教授、東京大学客員研究員。
国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立(チェア)、日本デジタルゲーム学会理事、
芸術科学会理事、人工知能学会理事・シニア編集委員、情報処理学会ゲーム情報学研究会運営委員。
目次
■第1部 基本篇
第1章 ストラテジーゲームとは
1.1 ストラテジーゲームにおける人工知能技術
1.2 ターン制と想像力
第2章 ストラテジーゲームと人工知能
2.1 ストラテジーゲームの定義
2.2 ストラテジーゲームの3つの分類
2.3 ストラテジーゲームにおいて人工知能がなぜ必要か?
2.4 ストラテジーゲームにおける時間と空間
2.5 ストラテジーゲームの人工知能の例題
2.6 「ストラテジーゲームと人工知能」まとめ
第3章 ゲームAIの基礎事項
3.1 ゲームAI小史
3.2 3つのAIの役割とスケールとプレイヤー体験
3.3 メタAI技術
3.4 キャラクターAI
3.5 スパーシャルAI
3.6 影響マップ
3.7 知能方程式
3.8 「ゲームAIの基礎事項」まとめ
■第2部 技術篇
第4章 指揮官としての人工知能―「メンバーやユニットを指揮するゲーム」
4.1 チーム・空間・時間の階層化
4.2 チームの階層化
4.3 空間の階層化
4.4 時間の階層化
4.5 コンストラクション
4.6 スカウティング
4.7 パス検索、群制御、ステアリング
4.8 時間あたりのコマンド数
4.9 グループ・マネージメント
4.10 ポートフォリオ
4.11 ニューラルネットワークによる学習
4.12 「指揮官としての人工知能」まとめ
第5章 プレイヤーと共創する人工知能―「世界シミュレーション」
5.1 マップの下の多層構造
5.2 エージェント・シミュレーション
5.3 スクリプティング
5.4 地形解析
5.5 地形解析の実例
5.6 地形生成
5.7 テクノロジーツリー
5.8 「プレイヤーと共創する人工知能」まとめ
第6章 学習し、成長する人工知能―「育成系ストラテジー ほか
商品詳細
- 出版社名
- 翔泳社
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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