文系のための統計学入門　データサイエンスの基礎

統計学のエッセンスを、数学を使わずにグラフで伝授！データサイエンスの素養が身に付く。

大学１・２年生や数学に苦手意識を持つ社会人を対象にした、「グラフ」による統計学の入門書。数式を使わずに、統計学の本質を理解できる。

目次

第１章　統計学の基礎知識の体系（本書のガイダンス）
第２章　何でも平均値で大丈夫なのか（代表値と散布度）
第３章　確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）
第４章　学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）
第５章　街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）
第６章　台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）
第７章　隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）
第８章　薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）
第９章　健康食品で血圧は下がるのか（２つの平均値の検定）
第10章　チョコレートを食べるとノーベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）
第11章　広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）
第12章　いろいろあるけれど、一番の原因は何なのか（重回帰分析）
第13章　足したり掛けたりできない数字（尺度とクロス集計表）
第14章　クロス集計表の数値を検定する（カイ二乗検定）
第15章　人工知能（AI）の母は統計学なのか（本書のまとめから機械学習へ）

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