医療系データのとり方・まとめ方 実験計画法と分散分析「第２版」
発売日：2021年6月
- 版数
- 第２版
- ページ数
- ３０６ｐ
- ISBN
- 978-4-489-02361-3
- 著者情報
- 対馬 栄輝（ツシマ エイキ）
医学博士、理学修士、理学療法士、運動器専門理学療法士。２０００年弘前大学大学院理学研究科情報科学専攻（統計学、データ解析学）修了。２００６年弘前大学大学院医学研究科（公衆衛生学講座）修了。現在、弘前大学大学院保健学研究科総合リハビリテーション科学領域（教授）
石田 水里（イシダ ミズリ）
工学博士、理工学修士、理学療法士、専門理学療法士（基礎）。２０１０年弘前大学大学院理工学研究科安全システム工学専攻修了。現在、弘前大学大学院医学研究科ウォーターヘルスサイエンス講座（助教）
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商品説明
改訂版出来！データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。
目次
データとその性質
対象を選ぶ・割り付ける
データをとる前の準備
実験計画法を考えてみよう
データをとる・とったら
統計的検定手法の選択
１元配置分散分析
２元配置以上の分散分析
１要因の反復測定分散分析
２要因以上の反復測定分散分析
分割プロットデザインによる分散分析
共分散分析
線形混合モデル
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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