入門統計学　検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで「第２版」

待望の第２版登場。主な変更点：確率や確率分布についての式と解説を充実させた。仮説検定で多重比較を大幅に追加した。多変量解析でソフトの使い方が主だった第１版に理論の解説を増強した。ロジスティック回帰分析を追加した。ビックデータで注目されているベイズ統計学を追加した。英語の文献などを読む際に便利なように英語表記を併記した。ＲコマンダーとＧ＊Ｐｏｗｅｒを解説した。

統計学をひととおり学ぶことができる!!
分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。

目次

第1章　データの整理 ―記述統計学―
第2章　確率分布
第3章　推定と誤差―推測統計学―
第4章　信頼区間の推定
第5章　χ2 分布とF 分布
第6章　仮説検定と検出力
第7章　2 群の平均の差の検定
第8章　分散分析
第9章　多重比較法
第10章　実験計画法
第11章　ノンパラメトリック検定
第12章　回帰分析―多変量解析１―
第13章 ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析２―
第14章　主成分分析と因子分析―多変量解析３―
第15章　ベイズ統計学

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