ダイテルPythonプログラミング 基礎からデータ分析・機械学習まで

  • ダイテルPythonプログラミング 基礎からデータ分析・機械学習まで
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ページ数
532p
ISBN
978-4-8079-2002-0
著者情報
史 蕭逸(シ ショウイ)
1989年東京都に生まれる。2011年東京大学理学部卒。現、東京大学大学院医学系研究科助教。専門は脳科学、データサイエンス。博士(医学)

米岡 大輔(ヨネオカ ダイスケ)
1987年香川県に生まれる。2011年東京大学経済学部卒。現、聖路加国際大学公衆衛生大学院公衆衛生学研究科准教授。専門は生物統計、機械学習。博士(統計学)

本田 志温(ホンダ シオン)
1994年神奈川県に生まれる。2018年東京大学工学部卒。現、株式会社リクルートプロダクト統括本部データサイエンティスト。専門は機械学習、深層学習。修士(情報理工学)

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商品説明

目次

コンピュータとPythonへの導入
Pythonプログラミング入門
制御文
関数
リストとタプル
辞書とset
NumPyを用いた配列指向プログラミング
文字列:より詳しく
ファイルと例外
オブジェクト指向プログラミング
自然言語処理(NLP)
IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
機械学習:分類、回帰、クラスタリング
深層学習
ビッグデータ:Hadoop、Spark、NoSQL、IoT

商品詳細

シリーズ名
DIGITAL FOREST
出版社名
東京化学同人
サイズ
26cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:PYTHON FOR PROGRAMMERS

注意事項

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