ＯＥＣＤ人工知能〈ＡＩ〉白書　先端テクノロジーによる経済・社会的影響

本書では、ＡＩの展望について議論するとともに、重要な政策課題を強調する。その目的は、現在および近い将来におけるＡＩに関する共通の理解を構築するとともに、労働市場の発展、デジタル時代におけるスキルアップ、プライバシー、ＡＩを基にした意思決定へのアカウンタビリティ、ＡＩが生成するセキュリティと安全に対する疑問等、重要な政策課題について幅広い対話を促すことである。

近年めざましい進歩を遂げるAIテクノロジー。OECDによる最新の情報と取り組みから、技術的な進歩や投資状況を概観し、利用分野別の普及状況や政策展望を見通すことで、公共政策上の主要課題を整理する。国際機関や主要27か国の政策対応も取り上げる。

目次

はしがき
　序文
　謝辞
　頭字語・略語

要旨
　機械学習、ビッグデータ、および演算能力は近年のAIの進歩を可能にした
　AIシステムは、環境に影響を与える結果を予測し、助言し、決定する
　AIは生産性を向上させ、複雑な問題を解決することに役立つ
　AI投資とビジネスの発展は急速に成長している
　AIアプリケーションは、運輸、科学、健康まで、幅広く普及している
　AIのメリットを得るためには、信頼できるAIが鍵となる
　AIはすべてのステークホルダーにとって優先度が高まる政策となっている

第1章　技術的ランドスケープ
　第1節　人工知能のショートストーリー
　第2節　AIとは何か？
　　2.1　AIシステムの概念図
　　2.2　AIシステムの具体例
　第3節　AIシステムのライフサイクル
　第4節　AI研究
　　4.1　クラスター1：MLアプリケーション
　　4.2　クラスター2：MLテクニック
　　4.3　クラスター3：ML／最適化を改善する方法
　　4.4　クラスター4：社会的コンテキストによる検討

第2章　経済的状況
　第1節　人工知能の経済的特徴
　　1.1　人工知能により、より手軽に予測が利用可能になる
　　1.2　マシンによる予測は人間の予測を代替する
　　1.3　データ、アクション、判断がマシンによる予測を補完する
　　1.4　組織にAIを実装するためには、補完的な投資とプロセスの変更が必要
　第2節　AI新興企業へのプライベートエクイティ投資
　　2.1　AIは現在、新興企業におけるプライベートエクイティ投資の12％以上を占めている
　　2.2　米国と中国は、AI新興企業への投資のほとんどを占めている
　　2.3　AIの取引量は2017年まで増加し、その規模も増加した
　　2.4　投資パターンは国や地域によって異なる
　　2.5　自動運転車の新興企業は多額の資金を受け取って　ほか

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