Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ実践活用術　ハンズオンで分かりやすく学べる　ＡＩ・機械学習編

画像分析・動画分析・音声認識・音声合成・自動翻訳・テキスト分析・機械学習モデル作成・ＢｉｇＱｕｅｒｙＭＬ・学習モデルのデプロイ。Ｇｏｏｇｌｅの学習済みモデルや、ＡＩライブラリー、ＡＩプロセッサの機能をクラウドで利用できる。

クラウドのサービスが高度化を続けています。素の仮想コンピューターに一からシステムを構築するというのはもはや時代遅れ。用意されたさまざまなサービスを組み合わせて短期間で目的のシステムを構築することが重要になっています。
　Google Cloud（旧名称Google Cloud Platform＝GCP）にはさまざまなサービスがあり、これらを活用することで、開発・運用・保守の短縮化・低コスト化・安定化が可能です。本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説します。本巻ではこの中で「AI・機械学習」に焦点を当てます。
　AI・機械学習は自分で一から作るのが困難な分野です。モデルを構築するのに専門知識が必要なだけでなく、数多くのデータを用意したり、それを学習させたりと、大変な労力がかかり、ノウハウも必要です。Google CloudではGoogleが培ってきた学習済みのモデルを使ったり、ユーザーが学習させたりすることで容易にシステムを構築できます。
　本書ではハンズオンでこれらを学習できます。データはGoogleがビッグデータとして用意しているものを使っているので、実際に試すのも容易です。

目次

第1章　Google Cloudの基本
第2章　AI・機械学習サービスの概要
第3章　Cloud Speech-to-Text APIを体験する
第4章　Cloud AutoMLで機械学習を体験する
第5章　BigQuery MLで機械学習を体験する
第6章　Cloud AIの導入・運用時に心得ておくべきこと
Appendix A　Cloud Storageのバケットを作成する

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