ＡＩ・データ分析モデルのレシピ
漆畑充／編著 石井大輔／共著 川崎達平／共著 本木裕介／共著
発売日：2021年6月
- ページ数
- ２３０ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22724-0
- 著者情報
- 漆畑 充（ウルシバタ ミツル）
株式会社Ｃｒｏｓｓｔａｂ代表取締役。１９８２年愛知県生まれ。２００５年慶應義塾大学理工学部卒業。２００７年同大学院理工学研究科修士課程修了。２０１９年株式会社Ｃｒｏｓｓｔａｂを創業。業種業界を問わずさまざまなクライアントに対してデータ解析サービスやデータビジネス開発支援、人材育成事業などを展開している。統計モデルの作成および特にビジネスアウトプットを重視した分析が得意領域である。その他開発実績としてデータ解析に関する特許を複数取得。また２０２０年より東北大学大学院情報科学研究科後期博士課程に在籍、量子機械学習をテーマに研究を行っている
石井 大輔（イシイ ダイスケ）
株式会社キアラ代表取締役。１９７５年岡山県倉敷市生まれ。京都大学総合人間学部では数学（線形代数）とフランス史をダブル専攻。伊藤忠商事（株）ではミラノとロンドンに駐在しファッション新規事業開発。２０１１年にジェニオを創業し、ＩＴ／ＥＣのコンサルティングを手がける。２０１５年には、シリコンバレーの起業家育成組織ＯｎｅＴｒａｃｔｉｏｎの指導のもと米国で事業推進。２０１６年、ＡＩ・機械学習に特化した研究会コミュニティＴｅａｍ ＡＩを立ち上げる。ＦｉｎＴｅｃｈ、医療などデータ分析ハッカソンやＡＩ論文輪読会を毎週渋谷で開催。８００回のイベント通じ会員８，０００人を形成。２０１９年、１００ヶ国語同時翻訳ＣｈａｔｂｏｔアプリＫｉａｒａを海外向けにローンチ。２０２０年、５００Ｓｔａｒｔｕｐｓ Ｇｌｏｂａｌ Ｌａｕｎｃｈ Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ（経済産業省ＪＥＴＲＯ後援）を卒業
川崎 達平（カワサキ タッペイ）
１９８６年北海道生まれ。２０１２年東京大学理学部生物化学科卒業。２０１４年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士前期課程修了。２０１７年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻博士後期課程修了。大学での専門は神経科学。現在は、デジタルアドバタイジングコンソーシアム（株）に勤務。機械学習エンジニアとして、主に広告配信システムの開発業務に従事している
本木 裕介（モトキ ユウスケ）
１９８４年宮城県生まれ。２００７年東北大学理学部物理学科卒業。２００９年同大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了。２０１１年同大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程中退。大学での専門は理論物理学。現在は（株）金融エンジニアリング・グループに勤務。データ分析コンサルタントとして、主に金融機関のコンサルティング業務に従事している
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商品説明
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※お届け日が変更になりました
6月25日→6月29日
商品詳細
- シリーズ名
- ＳＣＩＥＮＣＥ ＡＮＤ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ Ｒｅｃｉｐｅｓ
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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