データドリブンの極意　Ｔａｂｌｅａｕブートキャンプで学ぶデータを「読む」「語る」力

データウェアハウスとＢＩツール、基幹系システムと情報系システム、分析プラットフォーム、ストーリーテリング、ビジュアル分析…増え続けるデータを正しく理解し、伝え、データ活用を加速する。Ｔａｂｌｅａｕ　ＤＡＴＡ　Ｓａｂｅｒの創始者が語る究極の「データリテラシー」。

「もっとデータを活用して業績アップ」
「データドリブンで事業をもっと大きく」

　このようにデータが重要といわれる現代では、一人一人がデータとの向き合い方を会得し、自分自身の意思と判断力を持つために「データリテラシー」を身に付けることが必要です。
　データリテラシーとは、データ活用の意味から理解し、人間がデータとどう向き合うのかという視点で、どのような役割を担う人にとっても今必要なデータにまつわる知識です。データベースやSQL、難しいシステム、あるいはデータを可視化するデザインの話だけではありません。
　本書は、著者が創設した「Tableauブートキャンプ」における師と弟子の対話を元に、8年間かけて会得したノウハウ・考え方をまとめあげた本です。

「データとはなにか」
「データを使ってどのように改善するのか」
「データを可視化して人々を動かすにはどうすればよいか」

　これらの観点から、技術的な専門知識だけではない、データ活用の本質を考えます。

目次

●はじめに

■■■DAY0　データドリブン文化のはじまり
■■0-1　プロローグ
■データを扱うのにITの専門家である必要はない
■データリテラシーを1か月で学ぶ
■■0-2　なぜデータドリブンを目指すのか
■データの本質を考える
■データを見ることが世界を知ることになる
■八百屋さんのデータ活用例
■データを使ってマスマーケティングから脱却する
■データドリブンと共存する「経験と勘2.0」
■データで経験を拡張する
■■0-3　すべての人が持つべき「データリテラシー」
■リテラシーと文化のつながり
■データを「読む」「書く」力が必要になる
■データリテラシーの4つの必須要件
■データリテラシーを学んで、広げる

■■■DAY1　データストーリーテリング
■■1-1　なぜストーリーが必要なのか
■ストーリーで理解を深める
■ストーリーの力を体感する
■ストーリーを使う2つの意義
■思考のフローのきっかけを生み出す
■■1-2　インプットとアウトプットの連鎖で思考する
■インプットとアウトプットを同時におこなう
■アウトプットをかんたんにする
■データを扱う道具
■良い道具は「身体の一部」となる
■■1-3　ストーリーでデータを分析する
■デモンストレーションで思考のフローを学ぶ
■Eコマースの売上データ分析デモ
■必要なこと以外をあえて削ぎ落とす
■デモでは操作説明をしない
■デモで意識するべき4つのポイント
■見る人を飽きさせない3つの工夫
■■1-4　ストーリーテリングの枠組みを理解する
■構造化データとスプレッドシート
■列の値を2つに分類する――メジャーとディメンション
■ディメンションの4種の属性
■ディメンションの階層を確認する
■データ分析の2つの方向性
■ディメンションが不十分なデータの問題点
■分析するデータ　ほか

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