教育を読み解くデータサイエンス　データ収集と分析の論理

本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。

目次

教育とデータを結びつける
第１部　リサーチ・クエッションを立て、データを集める（調査研究のプロセス
仮説検証のための論証戦略
データ収集法の基礎
量的研究と質的研究をどのように使い分けるか
学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理）
第２部　記述統計と推測統計の基礎（公開されている教育データをどう読むか―記述統計
推測統計の基本）
第３部　教育データを読み、解釈する（データ分析の第一歩―クロス集計とエラボレーション
本当に差があるといえるのか―Ｘ２検定
親子の学力に関連はあるのか―２グループ間の平均値の比較
大学生は学年によって勉強量が異なるのか―３グループ以上の平均値の比較
国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか―相関分析
１時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか―回帰分析の考え方
読書は国語の成績を上げるか―重回帰分析）
第４部　教育データの高度な分析手法を知る（階層的なデータをどのように分析するのか―マルチレベル分析
一度獲得した学力はどう変化するのか―パネルデータの分析）

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