ＡＩ人材の育て方　先端ＩＴ人材の確保がビジネス成長のカギを握る

孝忠大輔／著

発売日：2021年6月

ページ数: ２４７ｐ
ISBN: 978-4-7981-6532-5
著者情報: 孝忠　大輔（コウチュウ　ダイスケ）
２００３年４月、ＮＥＣ入社。流通・サービス業を中心に分析コンサルティングを提供し、２０１６年、ＮＥＣプロフェッショナル認定制度「シニアデータアナリスト」の初代認定者となる。２０１８年、ＮＥＣグループのＡＩ人材育成を統括するＡＩ人材育成センターのセンター長に就任し、ＡＩ人材の育成に取り組む。数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムモデルカリキュラムの全国展開に関する特別委員会の委員および数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度検討会議の構成員を務める。一般社団法人データサイエンティスト協会のスキル定義委員としてデータサイエンティストスキルチェックリストやＩＴＳＳ＋データサイエンス領域タスクリストの作成に携わる

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商品説明

ＤＸ時代において必須となるＡＩ人材は、２０３０年には約７９万人が不足するとされており、企業にとってはその育成・確保が急務です。本書では、ＡＩ人材を育成していくために知っておきたい企業の役割から育成現場の現状、具体的な育成方法や研修マニュアル、教育現場における教育課程までを詳細に解説。政府のＡＩ教育プログラム認定制度検討会議の構成員を務める著者により、ＡＩ人材を取り巻く環境・全体像と具体的な育成方法をまとめて知ることができる１冊です。

「あらゆる人があらゆることを
言っているAI人材とはなにか、
その育て方についての答えがここにある。」

『イシューからはじめよ』
『シン・ニホン』著者
安宅和人氏推薦！

【本書のポイント】
・AI人材を取り巻く状況・必要とされる理由がわかる
・AI人材の特徴・役割ごとの育成方法を知ることができる
・研修マニュアルを確認しながら自社に取り入れることができる
・育成現場の現状を知ることができる

【こんな人におすすめ】
・AI人材を増やしたい経営・人事担当者
・AI人材を部下に持つ管理職の方
・AI人材と企業の関わりについて知りたい方
・大学でのAI教育の担当者

【内容紹介】
DX時代において必須となるAI人材は、
2030年には約79万人が不足するとされており、
企業にとってはAI人材の育成・確保が急務です。

今後AI人材を育成しなければならない、と思っていても
具体的にどのように育成すればいいのか、
AI人材が社内でどのような役割を担うのか、
漠然としていてつかみにくいかもしれません。

本書では、AI人材の役割から
育成現場の現状、具体的な育成方法や研修マニュアル、
教育現場における教育課程までを詳細に解説。
政府のAI教育プログラム認定制度検討会議の構成員を務める著者により、
AI人材を取り巻く環境・全体像と具体的な育成方法を
まとめて知ることができる1冊です。

【目次】※抜粋
第1章　AI人材を取り巻く現状
1-1　政府のAI戦略
1-2　企業におけるAI人材を取り巻く現状

第2章　AI人材と活用プロセス
2-1　AI活用に関わる人材
2-2　企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス

第3章　AI人材に求められるスキル
3-1　AI人材の共通スキル
3-2　AIプロジェクトマネージャーに求められるスキル

第4章　AI人材の育成施策
4-1　AI人材の育成手順

第5章　AI人材の育成
5-1　AIプロジェクトマネージャーの育成

第6章　企業におけるAI人材育成
6-1　企業におけるAI人材育成の進め方

第7章　大学におけるAI人材育成
7-1　大学におけるリテラシー教育

第1章　AI人材を取り巻く現状
1-1　政府のAI戦略
1-1-1　数理・データサイエンス・AI教育の展開
1-1-2　人間中心のAI社会原則
1-2　企業におけるAI人材を取り巻く現状
1-2-1　AI人材の獲得・育成
1-2-2　AI人材の育成プログラム
1-2-3　AIに関する検定制度
1-2-4　分析コンペティション
Column｜経団連『AI活用戦略』
1-3　大学におけるAI人材を取り巻く現状
1-3-1　数理・データサイエンス・AI教育
1-3-2　数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
第1章〈まとめ〉

第2章　AI人材と活用プロセス
2-1　AI活用に関わる人材
2-1-1　AIを研究する人材
2-1-2　AIを実装する人材
2-1-3　AIを活用する人材
Column｜経済産業省『IT人材需要に関する調査』と『AI白書 2020』におけるAI人材
2-2　企画フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-2-1　課題定義
2-2-2　AI企画
2-2-3　実現可能性判断
2-2-4　プロジェクト立ち上げ
2-3　実証フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-3-1　PoC計画
2-3-2　PoC
2-3-3　PoC結果報告
2-3-4　AI導入判断
Column｜ITSS+／データサイエンス領域タスクリスト
2-4　導入フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-4-1　要件定義
2-4-2　システム設計
2-4-3　システム開発
2-4-4　総合テスト
2-4-5　サービスイン
2-5　活用フェーズにおけるAI活用のためのプロセス
2-5-1　AI業務活用
2-5-2　モニタリング
2-5-3　システム運用
2-6　AIプロジェクトにおけるAI人材の役割
2-6-1　企画フェーズにおけるAI人材の役割　ほか

商品詳細

出版社名: 翔泳社
サイズ: ２１ｃｍ
対象年齢: 一般
フォーマット: 単行本

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