データサイエンティストの要諦

データ分析だけできても意味がない!
社会に必要とされるデータサイエンティストになるには――

デジタルトランスフォーメーション(DX)が加速しているなか、
高度なデータ分析の実施に携わるデータサイエンティストは、
将来有望な職業だと思われています。
しかし、企業が求めているのは単なるデータ分析の専門家ではなく、
コンサルティング能力をもち、ビジネス戦略の実現につながるデータ分析と、
機械学習モデル作成ができる人材です。
本書では、実例を交えつつ、
データサイエンティストにコンサルティング能力が必要な理由、
その能力の高め方、今後求められるデータサイエンティスト像についてまとめています。
--------------------目次-------------------
はじめに
第1章 注目度を増す「データサイエンティスト」という職業
第2章 データサイエンティストは「分析」だけできても意味がない
第3章 データサイエンティストの市場価値を高めるコンサルティング能力
第4章 新たな事業戦略の提案で顧客の課題解決を目指す
――これからのデータサイエンティストに求められるスキルとは
第5章 これからのデータサイエンティストはどうあるべきか
おわりに

目次

第１章　注目度を増す「データサイエンティスト」という職業（データサイエンスとは？
「モデリング屋」とデータサイエンティストの違い　ほか）
第２章　データサイエンティストは「分析」だけできても意味がない（モデリングとアナリティクスの違い
問題設定‐ビジネス課題の抽出　ほか）
第３章　データサイエンティストの市場価値を高めるコンサルティング能力（モデリングの技術知識だけではクライアントの役に立てない
あるべき姿が何かを仮設立て、何がしたいかを聞き出し、具体的な課題を探る　ほか）
第４章　新たな事業戦略の提案で顧客の課題解決を目指す―これからのデータサイエンティストに求められるスキルとは（データサイエンティストのもつべきスキルとキャリアパス
リーダースキル　ほか）
第５章　これからのデータサイエンティストはどうあるべきか（日本をデータ活用先進国にしたい
なぜ日本のデジタル化は遅れているのか　ほか）

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