ディープラーニングＧ検定ジェネラリスト問題集「第２版」
明松真司／著 田原眞一／著 杉山将／監修 ソキウス・ジャパン／編
発売日：2021年6月
- 版数
- 第２版
- ページ数
- ２８６ｐ
- ISBN
- 978-4-295-01163-7
- 著者情報
- 明松 真司（アケマツ シンジ）
合同会社ＨａｉｋａｒａＣｉｔｙ代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学／プログラミング言語／ＡＩに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。仙台デザイン＆テクノロジー専門学校ＡＩ＆ＩＴコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者（現顧問）
田原 眞一（タハラ シンイチ）
新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のＡＩ案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のＪＤＬＡ認定プログラムのディープラーニング講座を展開するＡＩスクール『スキルアップＡＩ』の運営、ＡＩに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う
杉山 将（スギヤマ マサシ）
２００１年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士（工学）。２０１４年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、２０１６年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。２０１５年に機械学習に関する国際会議Ｎｅｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅの共同委員長プログラム委員長、２０１６年に共同実行委員長を務める
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商品説明
最新の出題傾向を徹底分析！業界の第一人者＋ＡＩ時代の教育機関によるわかりやすい解説！！試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。
目次
第１章 人工知能をめぐる歴史と動向
第２章 機械学習の基礎
第３章 機械学習の具体的手法
第４章 基礎数学
第５章 ディープラーニングの概要
第６章 ディープラーニングの手法
第７章 ディープラーニングの研究分野と応用
第８章 人工知能と法律・契約および動向
第９章 総仕上げ問題
商品詳細
- シリーズ名
- 徹底攻略
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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