ＲユーザのためのＲＳｔｕｄｉｏ〈実践〉入門　ｔｉｄｙｖｅｒｓｅによるモダンな分析フローの世界「改訂２版」

ｔｉｄｙｖｅｒｓｅによるモダンな分析フローの世界。Ｒによるデータ分析に必須のツールＲＳｔｕｄｉｏの充実した機能解説。ｔｉｄｙｖｅｒｓｅパッケージ群に準拠したモダンなデータ前処理／可視化。スクレイピングからレポーティングまで分析ワークフローをこの１冊で完結。

2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂！

本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集（2章）、データの整形（3章）、可視化（4章）、レポーティング（5章）といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。

RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。

さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう！

※お届け日が変更になりました
6月2日→6月4日

目次

”はじめに
　本書の特徴
　本書の構成
　本書の対象読者
　本書で解説しなかったこと
　さあRStudioで分析を

tidyverseとは
　tidyverseのパッケージ
　tidyverseの過去
　tidyverseの未来

第1章 RStudioの基礎
1-1 RStudioのダウンロードとインストール
　macOS
　Windows
1-2 RStudioの基本操作
　RStudioのインターフェース
　プロジェクト機能
　Rスクリプトの新規作成と保存
　Rのコマンドの実行
　オブジェクトの確認
　補完機能
　Jobs機能
1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ
　RStudio全般
　コーディング
　外観
　Terminal
　キーボードショートカット
1-4 ファイルの読み込み
　Rの標準関数の問題点
　readrパッケージ
　Excelファイルの読み込み
　SAS，SPSS，STATAファイルの読み込み
　RStudio（GUI）によるデータの読み込み
　ファイル読み込みのまとめ
1-5 RやRStudioで困ったときは
　ヘルプを使う
　Vignetteを見る
　チートシートを使う
　コマンドパレット
1-6 まとめ

第2章 スクレイピングによるデータ収集
2-1 なぜスクレイピングが必要か
　スクレイピングとは
　手作業によるデータ取得の限界
2-2 スクレイピングに必要なWeb知識
　HTML
　CSS
　XMLとXPath
2-3 Rによるスクレイピング入門
　rvestパッケージ
　Webページタイトルの抽出
　パイプ演算子
　スクレイピング実践
2-4 API<　ほか

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