- ページ数
- １２４ｐ
- ISBN
- 978-4-320-12472-1
- 著者情報
- 松原 崇充（マツバラ タカミツ）
奈良先端科学技術大学院大学研究推進機構研究推進部門、特任准教授（テニュア・トラック教員）、博士（工学）
井尻 善久（イジリ ヨシヒサ）
オムロン株式会社技術・知財本部、技術専門職。オムロンサイニックエックス株式会社リサーチアドミニストレイティブディビジョン、リサーチオーガナイザ、博士（情報科学）
〓屋 政志（ハマヤ マサシ）
オムロンサイニックエックス株式会社リサーチアドミニストレイティブディビジョン、シニアリサーチャ、博士（工学）
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商品説明
目次
はじめに
機械学習と深層学習
強化学習の基礎
価値ベース手法による深層強化学習
方策勾配法による深層強化学習
モデルベース手法による深層強化学習
汎化性
オンライン問題に特有の課題
深層強化学習のベンチマーク
ＭＤＰを超える深層強化学習
深層強化学習の展望
結論
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｄｅｅｐ Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ
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