ＡＩエンジニアのための機械学習システムデザインパターン
発売日：2021年5月
- ページ数
- ４１９ｐ
- ISBN
- 978-4-7981-6944-6
- 著者情報
- 澁井 雄介（シブイ ユウスケ）
株式会社ティアフォー所属。ＭＬＯｐｓエンジニア、インフラエンジニア、ＡＲエンジニア。過去にはＳＩｅｒ、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。前職メルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開
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商品説明
モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解！デザインパターンサンプル付。
目次
１ 機械学習とＭＬＯｐｓ（機械学習のシステムとは）
２ 機械学習システムを作る（モデルを作る
モデルをリリースする
推論システムを作る）
３ 品質・運用・管理（機械学習システムを運用する
機械学習システムの品質を維持する
Ｅｎｄ‐ｔｏ‐ＥｎｄなＭＬＯｐｓシステムの設計）
商品詳細
- 出版社名
- 翔泳社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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