機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法
発売日：2021年4月
- ページ数
- １５４ｐ
- ISBN
- 978-4-7536-0171-4
- 著者情報
- 瀬戸 道生（セト ミチオ）
１９９８年富山大学理学部数学科卒業。２０００年東北大学大学院理学研究科博士課程前期数学専攻修了。２００３年東北大学大学院理学研究科博士課程後期数学専攻修了。北海道大学理学部ＣＯＥポスドク研究員、神奈川大学工学部特別助手、島根大学総合理工学部講師、准教授を経て、防衛大学校総合教育学群教授（博士（理学））
伊吹 竜也（イブキ タツヤ）
２００８年東京工業大学工学部制御システム工学科卒業。２０１０年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻修士課程修了。２０１３年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻博士後期課程修了。東京工業大学工学院助教を経て、明治大学理工学部講師（博士（工学））
畑中 健志（ハタナカ タケシ）
２００２年京都大学工学部情報学科卒業。２００４年京都大学情報学研究科数理工学専攻修士課程修了。２００７年京都大学情報学研究科数理工学専攻博士後期課程修了。東京工業大学理工学研究科助教、准教授、大阪大学工学研究科准教授を経て、東京工業大学工学院准教授（博士（情報学））
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商品説明
目次
第１章 内積の数学１（線形代数）（内積
正規直交基底 ほか）
第２章 内積の数学２（フーリエ解析）（オイラーの公式
フーリエ級数 ほか）
第３章 内積の数学３（ヒルベルト空間論）（ヒルベルトのｌ２空間
抽象ヒルベルト空間 ほか）
第４章 カーネル法（入門編）（カーネル関数
カーネル法の例：回帰問題 ほか）
第５章 カーネル法（発展編）（１次元ガウス分布
多次元ガウス分布 ほか）
付録
商品詳細
- 出版社名
- 内田老鶴圃
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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