ビッグデータ時代の統計学入門　データサイエンスを支える統計の基本

目次

第１部　データの記述とデータ関係の強さの測り方（データとは何なのか？
分布の中心を見つける―算術平均（Ｍｅａｎ）・中央値（Ｍｅｄｉａｎ）・最頻値（Ｍｏｄｅ）
分布の広がりの測度（散布度）―散らばりを測る
比率・指数・消費者物価指数
変化と貢献度を見る―変化・変化率・寄与度・寄与率
クロス表データの分析―関連（連関）係数、相関係数）
第２部　確率論と統計的推論―パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定（確率と確率の公理
確率分布―一様分布、ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、超幾何分布、正規分布
統計的推論と標本分布
推定と標本数
統計的検定
回帰分析をしてみよう）

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