Ｐｙｔｈｏｎで理解を深める統計学
発売日：2021年3月
- ページ数
- ２２８ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11444-9
- 著者情報
- 長畑 秀和（ナガハタ ヒデカズ）
１９７９年九州大学大学院理学研究科博士前期課程修了。現在、環太平洋大学経営学部現代経営学科教授、博士（理学）。専門は統計数学
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商品説明
目次
第１章 Ｐｙｔｈｏｎ入門（Ｐｙｔｈｏｎとは
Ｐｙｔｈｏｎの導入
Ｐｙｔｈｏｎの起動と終了）
第２章 導入とデータのまとめ方（統計と情報
データのまとめ方）
第３章 確率と確率分布（確率と確率変数
主要な分布）
第４章 検定と推定（検定と推定の考え方
１標本での検定と推定
２標本での検定と推定
多標本での検定と推定）
第５章 相関分析と単回帰分析（相関分析とは
相関係数に関する検定と推定
回帰分析とは
単回帰分析）
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２６ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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