リザバーコンピューティング　時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

発売日：2021年3月

ページ数: ２０７ｐ
ISBN: 978-4-627-85531-1
著者情報: 田中　剛平（タナカ　ゴウヘイ）
２００５年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。２０１１年東京大学生産技術研究所特任准教授。２０１３年東京大学大学院工学系研究科特任准教授。２０２０年東京大学ＩＲＣＮ特任准教授。博士（科学）

中根　了昌（ナカネ　リョウショウ）
２００５年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。２０１３年東京大学大学院工学系研究科特任准教授。博士（工学）

廣瀬　明（ヒロセ　アキラ）
１９８７年東京大学大学院博士課程中退。東京大学先端科学技術研究センター助手。１９９９年東京大学大学院新領域創成科学研究科助教授。２００７年東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻教授。工学博士

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深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る！数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのＰｙｔｈｏｎサンプルコードあり。

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