Pythonによる予測分析 課題発見から予測モデルのデプロイまで徹底解説
発売日:2021年3月
- ページ数
- 262p
- ISBN
- 978-4-320-12468-4
- 著者情報
- 井手 絢絵(イデ アヤエ)
東京工業大学情報理工学院修士課程修了。研究機関や企業で複数領域でのデータサイエンス案件に従事。現在は外資系Web企業にて広告領域のデータ分析業務に取り組む
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
宅配(送料¥550税込)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
本書は,データ分析,特にデータの「予測」を中心に取り扱う予測分析に焦点を当てている。数多く存在するデータ分析に関する書籍の中でも本書がユニークな点は,アルゴリズムや技法の説明に終始するのではなく,現実世界において予測分析をおこなう過程そのものについて詳説する構成にある。具体的には,予測分析を用いてビジネス課題を解いていく全ての過程(ビジネス課題の発見・理解から予測モデルのデプロイまで)において,Pythonとそのエコシステムをいかに適用できるのかを実際の例を通して解説している。
ビジネスの実務とデータ分析の書籍で学べる方法論の間には未だに大きなギャップがあるが,本書が提供する一貫した実践的な観点とプロセス全体を見通す俯瞰的な視点は,そのギャップを埋め,読者をデータ分析の実践的なステージへと導くだろう。
[原著:Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment, 2020]
目次
第1章 予測分析プロセス(実行環境
予測分析とは何か ほか)
第2章 問題理解とデータ準備(実行環境
ビジネス上の問題理解とソリューションの提案 ほか)
第3章 データセットの理解―探索的データ解析(実行環境
EDAとは ほか)
第4章 機械学習による数値変数の予測(実行環境
機械学習へのイントロダクション ほか)
第5章 機械学習によるカテゴリの予測(実行環境
分類タスク ほか)
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- 24cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル:Hands‐On Predictive Analytics with Python
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙(カバー)のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。