アナリティックマインド　スポーツ新時代を導くデータ分析の世界

偶然性の多いサッカーにデータ分析は相性が良いのか？野球を大きく進歩させたセイバーメトリクスとは何か？プレーの自動抽出を実現するＡＩシステムの活用。得点力アップと戦術評価に生かせる新しい指標。クラブマネジメントとデータビジネスの密接な関係。最新のテクノロジーとデータ分析からスポーツの未来を探る。欧米最先端のデータ提供者や研究者、クラブ担当者などの視点も収録。

世界サッカーのテクノロジー活用の進化に日本は追いついているか

スポーツを行うとき（Do）、また見るとき（See）においてテクノロジーが活用されるようになってから20年余りが経過した。その間にスポーツにおけるデータ分析はどう進化を遂げたのか。本書では元データスタジアム社長の著者が、欧米最先端のトレンドを分析し、日本におけるデータ活用の現状と課題を明らかにする。

●偶然性の多いサッカーにデータ分析は相性が良いのか？
●野球を大きく進歩させたセイバーメトリクスとは何か？
●プレーの自動抽出を実現するＡＩシステムの活用
●得点力アップと戦術評価に生かせる新しい指標
●クラブマネジメントとデータビジネスの密接な関係

敵を知り、己を知り、データを識る

世界のサッカー界においてはもはやデータ取得は目標ではない。データを読み解く力、伝える力に長けた人材育成と組織改革に力を入れている。
「（サッカーにおいて）トレーニングさえ行えばプレーが上達する時代は終わりを迎えた」
（セルジオ・フェルナンデス氏デポルティーボ・アラベススポーツディレクター）

「良いチームは偶然性をシステマチックに最小化することができるチームのことだ」
（クリス・アンダーソン氏『サッカーデータ革命』著者）

昨年8月の引退会見で内田篤人選手が「世界と日本との差は広がった」と答えたことが大きな話題となった。日本サッカー界は内田氏の言葉を真摯に受け止める必要がある。

日本に必要なのはテクノロジーの導入ではない。アナリティックマインドを持った人材の育成なのである。

目次

第１章　スポーツが歩んできた道（近代スポーツの誕生
スポーツ競技とデータの相性　ほか）
第２章　世界の分析トレンドとテクノロジー（データとテクノロジーの未来と限界
データ提供者の視点　イェン・メルヴァン氏（ＳＴＡＴＳ　ＰＥＲＦＯＲＭ　フットボールプロダクトマネージャー）　ほか）
第３章　日本サッカーに迫られるデータ分析の活用（野球文化ＶＳサッカー文化＝パッシブラーニングＶＳアクテイブラーニング
サッカーはデータではない！しかしデータはサッカーの大事な一部だ！　ほか）
第４章　Ａｎａｌｙｔｉｃ　Ｍｉｎｄを持とう（ピッチの外でも運が必要なのか？
運に任せず合理性を求めよ　ほか）
第５章　コロナ禍におけるスポーツの未来（スポーツの未来で何が起きているのか
ネガティブな予測　ほか）

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